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龙图腾网获悉广州钛动科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据处理的图像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510834739.0，技术领域涉及：G06T11/10；该发明授权一种基于大数据处理的图像生成方法及系统是由牛操;岑德炼;杨波;张所鑫;古旭鹏设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据处理的图像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像生成技术领域，本发明涉及一种基于大数据处理的图像生成方法及系统，其中的方法包括：获得用户输入的多个素材并判断各素材的类型；获得各素材的嵌入向量；将所有素材的嵌入向量进行加权求和以得到多模态需求向量；根据多模态需求向量在预设的素材库的所有待匹配素材中筛选出匹配素材；将匹配素材输入到生成对抗网络后，确定生成对抗网络的输出为目标图像；通过注意力机制获得目标图像的问题区域指示掩码；通过生成器在目标图像中的问题区域指示掩码对应区域生成像素点，并将修正后的目标图像输出。发明实现了跨模态特征融合，可以更全面且准确的评估用户对图像的需求进而输出图像。

本发明授权一种基于大数据处理的图像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据处理的图像生成方法，其特征在于，包括： 获得用户输入的多个素材并判断各素材的类型，其中素材的类型包括：文本类型、图像类型、语音类型； 获得各素材的嵌入向量；其中，对于文本类型的素材，通过Transformer生成素材的语义嵌入，记为素材的嵌入向量；对于图像类型的素材，获取素材的视觉特征向量，记为素材的嵌入向量；对于语音类型的素材，通过语音识别技术将素材转为文本类型后获取素材的语义嵌入，记为素材的嵌入向量； 将所有素材的嵌入向量进行加权求和以得到多模态需求向量，其中，计算所述多模态需求向量的公式为：，其中为第i个素材的嵌入向量，为第i个素材对应的融合权重，i为正整数，n为用户输入的素材的数量； 根据所述多模态需求向量在预设的素材库的所有待匹配素材中筛选出匹配素材，其中匹配素材的特征向量与所述多模态需求向量之间的余弦相似度大于预设的阈值； 将所述匹配素材输入到生成对抗网络后，确定所述生成对抗网络的输出为目标图像，其中，构建生成对抗网络包括：构建初始生成对抗网络，其中初始生成对抗网络包括初始生成器、初始修正生成器和初始判别器；根据预设的训练集对所述初始生成对抗网络进行训练，并在训练完成后得到所述生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器、修正生成器和判别器，其中所述生成器用于根据匹配素材的特征向量生成图像，所述修正生成器用于判断图像的问题区域并根据问题区域生成掩码，所述修正生成器还用于根据掩码和图像对图像进行修正，所述判别器用于判断图像的问题区域并根据问题区域的位置生成掩码； 通过生成器在目标图像中的所述问题区域指示掩码对应区域生成像素点的公式为：，其中为修正后的目标图像对应的矩阵，Corret表示修正生成器，表示所述修正生成器在目标图像中的问题区域指示掩码H对应的位置生成的像素点所对应的矩阵； 计算所述目标图像的问题区域指示掩码，其中所述问题区域指示掩码用于确定所述目标图像需要修正的区域； 通过生成器在目标图像中的所述问题区域指示掩码对应区域生成像素点以实现对目标图像的修正，并将修正后的目标图像输出。

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