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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于神经算子的大地电磁贝叶斯二维反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453072.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于神经算子的大地电磁贝叶斯二维反演方法是由高煜;苏扬;殷长春;刘云鹤;张博;任秀艳设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经算子的大地电磁贝叶斯二维反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大地电磁反演技术领域，具体涉及一种基于神经算子的大地电磁贝叶斯二维反演方法。获取待反演区域的实测大地电磁数据，对待反演区域进行有限差分离散并定义电阻率空间分布模型；建立贝叶斯反演模型；构建以电阻率空间分布模型为输入，视电阻率响应为输出的神经算子并进行训练；将训练好的神经算子替代贝叶斯反演模型中的正演计算对待反演区域进行反演计算；在反演过程中选择抽检样本；采用神经算子和有限差分法对抽检样本进行正演计算，得到第一正演响应和第二正演响应；计算其相对误差，当相对误差超过预设限度时校正神经算子。本发明可以高效且准确地实现二维大地电磁贝叶斯反演，为地球物理数据反演与不确定性量化提供技术支持。

本发明授权一种基于神经算子的大地电磁贝叶斯二维反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经算子的大地电磁贝叶斯二维反演方法，其特征在于，包括： 获取待反演区域的实测大地电磁数据，对待反演区域进行有限差分离散并建立电阻率空间分布模型； 基于待反演区域的有限差分离散结果，根据待反演区域的实测大地电磁数据和电阻率空间分布模型，建立待反演区域的贝叶斯反演模型； 基于分支-主干网络架构，构建以电阻率空间分布模型为输入，视电阻率响应为输出的神经算子；包括： 获取待反演区域在不同极化模式下的观测参数； 所述分支-主干网络架构包括分支网络和主干网络； 利用所述分支网络对电阻率空间分布模型进行特征提取，得到第一特征向量； 利用所述主干网络对每一极化模式下的观测参数进行特征提取，得到第二特征向量； 对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行内积运算，得到融合特征向量； 对所述融合特征向量进行多层傅里叶变换后，经过投影层输出视电阻率响应； 获取训练数据集对所述神经算子进行训练，得到训练好的神经算子； 将训练好的神经算子用于贝叶斯反演模型中的正演计算，通过贝叶斯反演模型对待反演区域进行反演计算。

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