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龙图腾网获悉四川济舟信息科技有限公司申请的专利基于卫星遥感的森林火灾分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511403810.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于卫星遥感的森林火灾分析方法及系统是由卢洁;邓羽龙;袁茂林设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卫星遥感的森林火灾分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于卫星遥感的森林火灾分析方法及系统，获取目标森林区域的连续采集的热红外、近红外及可见光维度卫星遥感图像序列，执行时序关联建模生成时序关联特征集合；将该集合输入预训练的森林火灾动态分析模型，提取森林火灾疑似区域特征集合；基于预设的森林火灾时空演进规律库，对疑似区域特征执行多条件约束验证，得到确认区域特征集合；根据确认区域特征生成森林火灾实时状态描述信息及蔓延趋势预测描述信息；最终生成包含区域坐标链的森林火灾防控指令并发送至目标森林管护终端。本发明通过多维度时序关联、动态模型分析及时空规律验证，实现森林火灾的精准识别与动态预测。

本发明授权基于卫星遥感的森林火灾分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星遥感的森林火灾分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标森林区域的卫星遥感图像序列，所述卫星遥感图像序列包含连续采集的覆盖所述目标森林区域的热红外维度图像、近红外维度图像及可见光维度图像以及对应携带的采集时段标识； 对所述卫星遥感图像序列执行时序关联建模处理，生成时序关联特征集合； 将所述时序关联特征集合输入预训练的森林火灾动态分析模型，得到森林火灾疑似区域特征集合； 基于预设的森林火灾时空演进规律库，对所述森林火灾疑似区域特征集合执行多条件约束验证处理，得到森林火灾确认区域特征集合，所述森林火灾时空演进规律库中包括森林火灾蔓延的时空特征模式，所述时空特征模式包含火灾在不同植被类型中的蔓延速度特征、火灾在不同地形坡度下的蔓延方向特征、火灾在不同采集时段的热辐射响应强度变化特征，所述多条件约束验证处理为：基于所述时空特征模式，对所述森林火灾疑似区域特征集合中的每个特征簇，分别判断特征簇的特征响应变化速率是否符合对应植被类型的蔓延速度特征、特征簇的扩展方向是否符合对应地形坡度的蔓延方向特征、特征簇的热辐射响应强度值是否符合对应采集时段的热辐射响应强度变化特征，剔除干扰特征簇后，验证剩余特征簇的时间序列变化趋势一致性，所述特征响应变化速率包含热辐射响应强度的增长速率、特征簇覆盖范围的扩展速率；所述森林火灾确认区域特征集合为经过所述多条件约束验证处理后，满足所有条件且时间序列变化趋势一致的候选火灾区域特征簇的集合，包含各特征簇的空间分布特征、特征强度特征、时间变化特征； 根据所述森林火灾确认区域特征集合生成森林火灾的实时状态描述信息及蔓延趋势预测描述信息，所述实时状态描述信息包含火灾区域的各维度特征响应强度、植被燃烧关联特征，所述蔓延趋势预测描述信息包含火灾扩展方向特征、蔓延速度关联特征； 基于所述实时状态描述信息及所述蔓延趋势预测描述信息生成包含区域坐标链的森林火灾防控指令，将所述森林火灾防控指令发送至目标森林管护终端。

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