国网江苏省电力有限公司营销服务中心;烟台东方威思顿电气有限公司宋瑞鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司营销服务中心;烟台东方威思顿电气有限公司申请的专利一种电能表检定装置的状态辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892845B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415169.8，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种电能表检定装置的状态辨识方法及系统是由宋瑞鹏;李纬;穆卓文;陈飞;纪峰;钱旭盛;徐晴;支亚薇;冯可;高雨翔;赵磊;郑利庆设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电能表检定装置的状态辨识方法及系统在说明书摘要公布了：一种电能表检定装置的状态辨识方法及系统，包括以下步骤：步骤一，历史数据预处理；步骤二，基于步骤一处理后的数据，使用电能表特征聚类模型进行初步聚类，并基于获得的初步聚类中心二次聚类，找出聚类数和聚类中心；步骤三，判断步骤二训练出的聚类中心的状态含义；步骤四，将实时电能表检定数据和步骤二聚类结果输入，辨识检定装置及表位的状态。本发明一方面能够实现全自动实时监测，提升监测效率；另一方面能够在大量且复杂的数据中辨识出检定装置的状态，避免因检定装置故障造成的对电能表性能的误判。
本发明授权一种电能表检定装置的状态辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电能表检定装置的状态辨识方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取并预处理历史电能表检定数据，得到历史电能表检定特征向量； 步骤2：基于所述历史电能表检定特征向量，使用电能表特征聚类模型进行初步聚类，包括通过结合高密度筛选集与向心性评分的两阶段筛选过程，确定第一个初步聚类中心，并根据多因子组合权重迭代来确定新的初步聚类中心；对初步聚类中心进行二级聚类，得到最终聚类中心； 步骤3：基于所述最终聚类中心与预设状态辨识规则，识别并输出聚类中心表征状态； 步骤4：获取并预处理实时电能表检定数据，依据所述最终聚类中心和所述聚类中心表征状态，使用趋势分析模型建立并分析由当前及历史故障率构成的时间序列队列，计算电能表故障历史基线、电能表故障变化趋势和电能表故障历史波动性，识别并输出实时电能表检定装置状态。
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