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龙图腾网获悉吉林省科技创新研究院有限公司申请的专利基于距离向量与概率向量输出的拉曼光谱特征峰分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511419065.4，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权基于距离向量与概率向量输出的拉曼光谱特征峰分割方法是由王楠;李文杰;翟晨旭;周国余;宁金英;孙伯贻;周宗博;段佳祺设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于距离向量与概率向量输出的拉曼光谱特征峰分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于光谱分析技术领域，本发明公开了基于距离向量与概率向量输出的拉曼光谱特征峰分割方法；通过多尺度小波分解提取光谱细节特征，构建光谱多层次结构表征矩阵；基于局部曲率变化率识别潜在峰位点及其层级归属关系；结合非对称性指数与峰形复杂度系数生成自适应距离计算核函数；计算层级感知的距离向量与深度学习提取的概率向量，构建多层次峰结构的联合分割决策函数。本方法能够精确区分主峰、肩峰及子峰之间的层级关系，有效处理峰重叠、非对称峰形和低信噪比等复杂情况，提高了拉曼光谱分析的精确度与可靠性。

本发明授权基于距离向量与概率向量输出的拉曼光谱特征峰分割方法在权利要求书中公布了：1.基于距离向量与概率向量输出的拉曼光谱特征峰分割方法，其特征在于，包括： 获取待分析拉曼光谱的原始强度序列数据，并对所述原始强度序列数据进行预处理，得到标准化光谱序列； 对所述标准化光谱序列进行多尺度小波分解，提取不同频率成分下的光谱细节特征，构建光谱多层次结构表征矩阵； 基于所述光谱多层次结构表征矩阵，通过滑动窗口内的局部曲率变化率计算，识别潜在峰位点及其层级归属关系； 针对每个所述潜在峰位点，构建以该点为中心的邻域拓扑结构，并计算该邻域内的非对称性指数与峰形复杂度系数； 根据所述非对称性指数与所述峰形复杂度系数，生成自适应距离计算核函数； 基于所述自适应距离计算核函数，计算每个光谱点到其左右有效波谷的加权距离，生成层级感知的距离向量； 通过深度神经网络对所述标准化光谱序列进行特征提取，输出初始概率向量，并结合所述层级感知的距离向量进行概率分布修正； 根据修正后的概率向量与所述层级感知的距离向量，构建多层次峰结构的联合分割决策函数； 基于所述联合分割决策函数，实现拉曼光谱中主峰、肩峰及子峰的精确分割与层级标注。

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