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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于冯诺依图的大规模联合仿真兴趣管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511412071.7，技术领域涉及：G06F9/54；该发明授权基于冯诺依图的大规模联合仿真兴趣管理方法及系统是由王鹏;吴嘉隆;关德天;尹全军;张立春;刘志勇;何凌峰;罗宇湘;李革设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于冯诺依图的大规模联合仿真兴趣管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于冯诺依图的大规模联合仿真兴趣管理方法及系统。所述方法包括：将首个接入的匹配节点设为网管节点，由其管控新节点接入，基于现有节点分布生成冯诺依图，划分各节点的仿真数据管理区域，负责对应区域数据收发。客户端向任一匹配节点发送感兴趣区域数据订购请求，接收节点广播请求后，将管理区域与感兴趣区域重叠的节点设为主匹配节点。客户端向主匹配节点发布仿真数据，主匹配节点根据订购记录通知相关主匹配节点，再发送给订购客户端。此方法可减少网络传输的冗余仿真数据，优化传输交互关系，提升大规模分布式仿真的通信效率，保障运行流畅。

本发明授权基于冯诺依图的大规模联合仿真兴趣管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于冯诺依图的大规模联合仿真兴趣管理方法，其特征在于，所述方法实施于包括匹配节点、网管节点以及客户端节点的大规模联合仿真系统中，所述方法包括： 将首个接入系统的匹配节点配置为网管节点，由所述网管节点决定待接入的匹配节点是否可以加入系统，并基于当前已加入系统的所有匹配节点的分布信息生成冯诺依图，根据所述冯诺依图划分各匹配节点的仿真数据管理区域，由各匹配节点负责对应仿真数据管理区域的数据发送和接收，其中，根据所述冯诺依图划分各匹配节点的仿真数据管理区域，包括：利用所述冯诺依图，根据系统中所有匹配节点的数量将虚拟空间划分为对应数量的多个初始仿真数据管理区域，使得每一个匹配节点为其所处区域内所有节点的距离最近节点，根据各匹配节点的容量限制，对各所述初始仿真数据管理区域的区域形状和大小进行优化，得到适配节点负载的优化后仿真数据管理区域，基于优化后仿真数据管理区域，结合扩展树规则构建覆盖所有匹配节点感兴趣区域邻居的树形结构，根据优化后的仿真数据管理区域以及树形结构实现数据的传输； 所述客户端节点向任一匹配节点发送感兴趣区域数据的订购请求，接收到订购请求的匹配节点广播所述订购请求，将仿真数据管理区域与感兴趣区域重叠的匹配节点设置为对应客户端节点的主匹配节点； 所述客户端节点向对应主匹配节点发布仿真数据，所述主匹配节点根据订购记录通知相关订购客户端节点的主匹配节点，由主匹配节点将所述仿真数据发送给所有相关订购客户端节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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