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龙图腾网获悉北京溥络数智科技有限责任公司申请的专利基于多模型的石化生产流股分子级组成的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511404522.2，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权基于多模型的石化生产流股分子级组成的预测方法及系统是由张晓松;符翀;李秋颖;钱志明;韩留设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模型的石化生产流股分子级组成的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及基于多模型的石化生产流股分子级组成的预测方法及系统，涉及炼油化工分子管理技术领域，包括：测定原料分子组成，基于结构单元‑键电矩阵框架拼接结构单元，构建分子数字化结构拓扑；结合预置分子数据库、概率密度函数、分子性质预测器，构建分子组成模型；基于催化重整反应机理建立分子级反应网络，结合反应速率表达式构建分子级反应动力学模型；根据质量、能量、动量传递方程构建反应器模型；构建失活和分离单元模型，按序耦合多模型，生成全流程反应‑分离分子级预测模型，预测任意流股分子级组成。本发明解决了传统石化生产依赖测量结果调整工艺参数，存在操作滞后的问题，通过预测流股分子组成，可消除滞后，提升生产控制精度。

本发明授权基于多模型的石化生产流股分子级组成的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模型的石化生产流股分子级组成的预测方法，其特征在于，方法包括： 按照预设检测方案对炼油化工生产中的原料进行测定获取原料分子组成，基于结构单元-键电矩阵框架对所述原料分子组成进行结构单元拼接，构建分子数字化结构拓扑； 根据预置分子数据库和所述分子数字化结构拓扑，结合概率密度函数和分子性质预测器进行分子性质预测，构建分子组成模型； 基于催化重整反应机理建立分子级反应网络，结合反应体系的反应速率表达式构建分子级反应动力学模型； 根据质量传递方程、能量传递方程和动量传递方程，对炼油化工生产中的反应器进行仿真建模，构建反应器模型； 构建失活模型和分离单元模型，并按照先后顺序对所述分子组成模型、分子级反应动力学模型、反应器模型、失活模型和分离单元模型进行连接耦合，生成全流程反应-分离分子级预测模型，对炼油化工生产中的任意流股进行分子级组成预测； 其中，根据预置分子数据库和所述分子数字化结构拓扑，结合概率密度函数和分子性质预测器进行分子性质预测，构建分子组成模型，包括： 基于预置分子数据库，根据所述分子数字化结构拓扑匹配获取初始分子组成； 采用概率密度函数对所述初始分子组成进行优化，并在优化过程中，利用分子性质预测器对所述概率密度函数进行修正，直至预测误差小于1%，得到优化分子组成，构建分子组成模型，其中，所述分子性质预测器基于深度学习构建，并采用样本数据训练至收敛； 其中，基于催化重整反应机理建立分子级反应网络，结合反应体系的反应速率表达式构建分子级反应动力学模型，包括： 根据炼油化工生产中的催化重整反应机理构建反应规则库，其中，所述反应规则库包括基于分子层次反应机理建立的若干反应规则； 基于所述反应规则库建立分子级反应网络，其中，对所述分子组成模型和分子级反应网络进行耦合，在通过所述分子组成模型获取分子组成信息后，所述分子组成信息中的各分子会按照所述反应规则库中的反应规则进行匹配，并在满足反应规则时按照反应规则进行反应； 以所述结构单元-键电矩阵框架为基准，在计算机辅助条件下，基于反应体系的反应速率表达式和所述分子级反应网络构建分子级反应动力学模型，其中，所述分子级反应动力学模型用于量化所述分子级反应网络中的分子反应物与产物的转化关系。

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