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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利基于Mamba模型的肺部征象分类方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394198.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于Mamba模型的肺部征象分类方法、系统、设备及介质是由王成弟;张芷菡;王雪;刘星廷;周振;俞益州;李一鸣;乔昕设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Mamba模型的肺部征象分类方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Mamba模型的肺部征象分类方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域，其目的在于解决现有技术中计算开销大、对不同肺部疾病的肺部征象中特征捕捉能力弱的技术问题，其构建的肺部征象分类模型采用Mamba模型；Mamba模型应用状态空间方程描述训练时在每个时间步的状态更新和输出，状态更新方程为：；并对状态转移矩阵进行稀疏化处理。该方法可有效减少矩阵中非零元素的数量，并使用稀疏矩阵，从而可显著降低模型的计算开销，可以动态适应不同肺部疾病样本，对不同样本的特征的捕捉能力增强，提高对不同肺部疾病样本的特征捕获，提高对不同类型肺部疾病的肺部征象的分类准确性。

本发明授权基于Mamba模型的肺部征象分类方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于Mamba模型的肺部征象分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获取样本数据； 获取肺部CT图像，并对肺部CT图像中的肺部征象进行标注，得到图像样本及标签数据； 步骤S2，构建肺部征象分类模型； 构建肺部征象分类模型，肺部征象分类模型采用Mamba模型； 步骤S3，训练肺部征象分类模型； 将肺部CT图像划分为大小为P·P的小块，每个小块成为一个补丁块，并将每个补丁块展平成一维向量并进行线性变换得到高维表示，将所有补丁块的高维表示组成序列作为Mamba模型的输入； Mamba模型应用状态空间方程描述训练时在每个时间步的状态更新和输出，状态更新方程为： ； 其中，表示隐藏状态，表示状态转移矩阵，表示输入变化矩阵，表示输入； 对状态转移矩阵进行稀疏化处理； 在对状态转移矩阵进行稀疏化处理时，具体为： 状态转移矩阵的稀疏模式设置为对角稀疏或块稀疏； 状态转移矩阵的存储格式设置为CSR或COO格式； 使用软门控机制动态调整状态转移矩阵的稀疏模式； 状态转移矩阵采用动态状态转移矩阵，表示为： ； 其中，表示可学习函数，表示输入，表示可训练参数，表示输入权重矩阵，表示状态权重矩阵，表示与矩阵搭配使用的偏置项，表示与矩阵搭配使用的偏置项，表示激活函数； 步骤S4，实时分类； 获取待检测的肺部CT图像，并输入肺部征象分类模型，肺部征象分类模型输出肺部征象分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区国学巷37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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