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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种抗配准误差的全色锐化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511373638.4，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种抗配准误差的全色锐化方法及系统是由刘欣鑫;杨庚华;颜伟豪设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗配准误差的全色锐化方法及系统在说明书摘要公布了：一种抗配准误差的全色锐化方法及系统，方法包括：1、获取同一地物区域的全色图像和多光谱图，对多光谱图像进行上采样处理，生成多光谱图像，然后对多光谱图像进行超像素分割，构建边缘掩膜；2、计算多光谱图像光谱信息加权均值；3、采用YUV色彩空间对多光谱图像MSU进行颜色编码并解耦，得到光谱通道UV以及亮度通道Y；4、建立亮度通道的线性传输模型，通过求解线性传输模型得到亮度分量；5、以亮度分量为基准，结合边缘掩膜对非边界区域按照执行色度初始化填充，建立基于局部辐射相似性的光谱扩散模型并求解，最终得到融合图像。本发明实现了辐射一致性与细节保真的协同优化，降低了融合影像的光谱失真。

本发明授权一种抗配准误差的全色锐化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种抗配准误差的全色锐化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取相同尺寸的全色图像PAN和多光谱图像MSU，然后对多光谱图像MSU进行超像素分割，利用超像素边界构建边缘掩膜； S2、在各超像素的质心邻域内计算RGB波段光谱信息加权均值； S3、采用YUV色彩空间对多光谱图像MSU进行颜色编码并解耦，得到光谱通道UV以及亮度通道Y； S4、在每个像素的局部邻域内拟合多光谱图像MSU的亮度通道Y与全色图像PAN的亮度通道I的线性关系，依据线性关系建立亮度通道Y的线性传输模型，通过求解线性传输模型得到融合图像的亮度分量； S5、采用YUV色彩空间对RGB波段光谱信息加权均值进行颜色编码，生成融合图像的初始色度分量U与V；以亮度分量为基准，结合边缘掩膜以及初始色度分量U与V对非边界区域按照执行色度初始化填充，建立基于局部辐射相似性的光谱扩散模型并求解，最终得到融合图像； 所述S4具体包括如下步骤： S41、提取全色图像PAN的亮度通道I和多光谱图像MSU的亮度通道Y； S42、在每个像素的局部邻域内拟合多光谱图像MSU的亮度通道Y与全色图像PAN的亮度通道I的线性关系，依据线性关系建立亮度通道Y的线性传输模型； S43、通过滑动窗口计算全色图像PAN与多光谱图像MSU之间的协方差，即全色图像PAN与多光谱图像MSU之间的每一个像素及其邻域内的方差和均值，并利用最优化方法求解线性传输模型，得到辐射缩放因子和偏移量b的最优值； S44、依据辐射缩放因子和偏移量b的最优值求解融合图像的亮度分量； 所述S42中线性传输模型具体如下： ； 其中，表示损失函数；表示全色图像PAN的像素值和对应多光谱图像MSU的像素值的偏移量；表示权重系数，用于控制辐射缩放因子的大小；表示像素点的局部邻域。

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