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龙图腾网获悉深圳市八骏环境景观有限公司申请的专利基于多传感器协同的林业智能化病虫害防治系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511373906.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于多传感器协同的林业智能化病虫害防治系统是由刘正红;华姗姗;李淑宏;罗佳丽;李俊芳;李泽港设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器协同的林业智能化病虫害防治系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多传感器协同的林业智能化病虫害防治系统，涉及智能防虫害技术领域；为解决现有技术诊断精度低、协同效率差的问题，本发明提出“假设‑验证”协同策略：系统首先利用宏观传感器数据生成初步诊断假设，并据此自适应调控微观传感器进行靶向验证，以实现高置信度诊断。系统进一步建立病虫害时空扩散风险图进行趋势预测，并制定分级、分区的精准防治策略。本发明通过防治效果评估与模型的闭环自优化学习，实现了从被动响应到主动预测的智能化防治，显著提升了诊断准确率与资源利用效率。

本发明授权基于多传感器协同的林业智能化病虫害防治系统在权利要求书中公布了：1.基于多传感器协同的林业智能化病虫害防治系统，其特征在于，包括： 多维感知模块，配置用于采集林业目标区域的至少包含第一类传感器数据和第二类传感器数据的多模态感知信息；所述第一类传感器数据为反映植被生理状态的宏观数据，所述第二类传感器数据为表征病虫害直接或间接特征的微观数据； 中央处理模块，与所述多维感知模块电连接，用于，基于所述第一类传感器数据，通过预设的植被异常分析模型，识别出异常植被区域并生成至少一个初步诊断假设，所述初步诊断假设包含候选的病虫害类型和对应的初始置信度；根据所述初步诊断假设，自适应地调整所述第二类传感器的工作参数或数据采集优先级；融合经调整后采集的所述第二类传感器数据与所述第一类传感器数据，构建一个协同验证模型，对所述初步诊断假设进行验证或修正，并输出一个具有已验证置信度的最终诊断结论； 智能决策与控制模块，与所述中央处理模块电连接，配置用于根据所述最终诊断结论，生成并执行针对性的病虫害防治指令； 所述协同验证模型为动态权重融合模型；所述中央处理模块在进行融合时，将所述第二类传感器数据的验证结果作为调节因子，动态调整所述第一类传感器数据在生成最终诊断结论中的权重系数；当第二类数据支持初步诊断假设时，用于提升对应第一类数据特征的权重。

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