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龙图腾网获悉国家电网有限公司;国网河南省电力公司郑州供电公司;郑州轻大慧联光电研究院有限公司申请的专利面向电力设备安全主动干预的目标检测预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511006729.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权面向电力设备安全主动干预的目标检测预警方法和系统是由赵明;邝石;贺云鹏;鲁林晓;刘世鹏;谢文文;唐琪;杨瑞琪;王彪设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向电力设备安全主动干预的目标检测预警方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电力设备安全监测技术领域，提供一种面向电力设备安全主动干预的目标检测预警方法和系统。其中，该方法包括：对电力设备运行环境进行连续监测，得到多源数据；基于多源数据，通过目标检测算法识别安全隐患目标，当识别到安全隐患目标时，根据安全隐患目标的类型，从多源数据中提取对应的多源风险特征，构建风险特征谱；基于所述风险特征谱，对安全隐患目标的风险进行量化，得到量化风险向量；确定量化风险向量对应的风险等级，并执行与风险等级对应的预警策略。本申请提供的技术方案实现电力隐患从智能识别、多维度风险评估到分级预警的闭环管控，提升了安全防护精准性。

本发明授权面向电力设备安全主动干预的目标检测预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向电力设备安全主动干预的目标检测预警方法，其特征在于，包括： 对电力设备运行环境进行连续监测，得到多源数据，基于所述多源数据，通过目标检测算法识别安全隐患目标，所述安全隐患目标包括：异物、线路覆冰、线下危险行为及设备外破区域中的至少一种； 当识别到安全隐患目标时，根据所述安全隐患目标的类型，从所述多源数据中提取对应的多源风险特征，构建风险特征谱，所述多源风险特征包括以下至少之一：安全隐患目标的图像特征、动态行为序列、安全隐患目标与电力设备间的安全距离参数，及环境状态参数； 基于所述风险特征谱，对所述安全隐患目标的风险进行量化，得到量化风险向量； 确定所述量化风险向量对应的风险等级，并执行与所述风险等级对应的预警策略； 所述根据所述安全隐患目标的类型，从所述多源数据中提取对应的多源风险特征，构建风险特征谱，包括： 根据所述安全隐患目标的类型，执行特征提取规则激活操作，生成目标类型特征提取规则； 基于所述目标类型特征提取规则，对多源数据进行特征提取，生成多源风险特征集合； 对所述多源风险特征集合进行结构化索引，在结构化索引后，执行谱构建操作，生成风险特征谱；所述结构化索引包括：基于所述安全隐患目标的目标ID，将所述多源风险特征集合中与所述安全隐患目标关联的、不同时间戳下的特征值以及对应的空间坐标进行绑定，形成具有时空关联关系的可追溯数据单元，谱构建操作包括：按照预定的风险分析维度，对所述可追溯数据单元中的特征进行重组，并对重组后的特征进行归一化处理，生成由标准化特征向量构成的风险特征谱； 所述基于所述风险特征谱，对所述安全隐患目标的风险进行量化，得到量化风险向量，包括： 计算所述风险特征谱中图像特征对应的特征值，通过所述特征值偏离基准范围的程度，计算视觉风险分数； 基于所述风险特征谱的动态行为序列，通过所述动态行为序列的序列模式与正常行为模板的差异度，计算行为风险分数； 基于所述风险特征谱的安全距离参数，通过所述安全距离参数的距离值与预设距离阈值的反比映射，计算距离风险分数； 基于所述风险特征谱的环境状态参数，通过参数值对风险的影响系数计算环境风险分数； 将所述视觉风险分数、所述行为风险分数、所述距离风险分数及所述环境风险分数按照预设权重融合，生成量化风险向量； 所述将所述视觉风险分数、所述行为风险分数、所述距离风险分数及所述环境风险分数按照预设权重融合，生成量化风险向量，包括： 将所述视觉风险分数、所述行为风险分数、所述距离风险分数及所述环境风险分数按照预设顺序排列，生成风险分数序列； 按照预设权重，对所述风险分数序列进行加权融合计算，生成融合风险标量； 对所述融合风险标量进行维度扩展操作，生成量化风险向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司;国网河南省电力公司郑州供电公司;郑州轻大慧联光电研究院有限公司，其通讯地址为：100031 北京市西城区西长安街86号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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