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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种融合知识图谱的大型语言模型电网规章制度语义检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511393861.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种融合知识图谱的大型语言模型电网规章制度语义检索方法是由严宇平;裴求根;林嘉鑫;钱正浩;阮伟聪;林浩;陈泽鸿;邵彦宁;吴文远;胡波设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合知识图谱的大型语言模型电网规章制度语义检索方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种融合知识图谱的大型语言模型电网规章制度语义检索方法，方法包括：通过公司规章文档存储系统API调用获取规章文档，对所述规章文档进行结构识别处理后输入到语义识别模型中，输出条文语义单元集合，基于条文语义单元集合构建适用于电网规章制度检索场景的双结构知识图谱，将用户输入的自然语言问题映射为结构化语义表示，完成与用户问题语义相关的条文集合与其路径结构的多跳检索，将所有路径结构表示与结构化语义进行匹配，根据余弦相似度得分最高的前几条路径被作为检索结果。构建了能够实现职责链条重构和路径闭环语义输出的结构驱动型检索体系，为电力系统合规查询、故障复盘与责任定位等关键业务提供了可靠的语义检索方案。

本发明授权一种融合知识图谱的大型语言模型电网规章制度语义检索方法在权利要求书中公布了：1.一种融合知识图谱的大型语言模型电网规章制度语义检索方法，其特征在于，包括： 通过公司规章文档存储系统API调用获取规章文档，所述规章文档均带有来源编号、文档内部章节编号和规章级别标识的元数据字段，随后对所述规章文档进行结构识别处理，并将所有规章文档汇总得到规章文档集合，将所述规章文档集合输入到语义识别模型中，输出条文语义单元集合； 基于所述条文语义单元集合，构建适用于电网规章制度检索场景的双结构知识图谱，并同步生成结构语义索引表，通过将条文语义单元集合中每个条文语义单元映射为图节点，所述双结构知识图谱的边集合包括规章层级继承边和职责协同链条边； 将用户输入的自然语言问题映射为结构化语义表示，并基于已构建的电网规章制度双结构知识图谱与结构语义索引表，完成与用户问题语义相关的条文集合与其路径结构的多跳检索；并在所述双结构知识图谱提取跳转链路，所述跳转链路包括从起始条文节点跳转到另外一个条文节点之间的路径，通过设定最大跳数为4的范围，选择路径得分前k条路径，汇总得到最终匹配路径集； 根据所述最终匹配路径集和命中条文集合进行结构化语义建模，生成每条路径的结构聚合表示、所有节点编码与边编码，将节点编码与边编码组合成路径结构表示，将所有所述路径结构表示与所述结构化语义进行匹配，根据余弦相似度进行排序，将得分余弦相似度最高的前N条路径被作为检索结果。

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