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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种海上牧场运维管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511296749.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种海上牧场运维管控方法及系统是由李昭;邱龙华;周四维;颜云榕;袁镇;罗宇轩设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海上牧场运维管控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种海上牧场运维管控方法及系统，涉及智能运维领域，包括：通过预设的智能体集群，对待分析的海上牧场的多种监测数据分别进行分析，得到对应的多种监测特征，并根据多种监测特征对预设监测特征层级分类词典进行查找，确定环境倾向；对多个历史运维策略进行聚类，得到多个运维倾向聚类簇，并根据环境倾向与每个运维倾向聚类簇的簇中心的距离，确定运维倾向；基于多种监测特征，从预设的知识库中筛选多个运维知识节点，并根据多个运维知识节点构建得到运维策略森林；结合运维倾向对运维策略森林进行剪枝，得到目标运维策略，进而对海上牧场进行运维管控。本申请能够提高对海上牧场运维管控的准确度。

本发明授权一种海上牧场运维管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海上牧场运维管控方法，其特征在于，包括： 通过预设的智能体集群，对待分析的海上牧场的多种监测数据分别进行分析，得到对应的多种监测特征，并根据所述多种监测特征对预设监测特征层级分类词典进行查找，确定所述海上牧场的环境倾向；其中，所述多种监测数据包括区域天候监测云图、设备运行数据、区域洋流监测数据和微生物监测数据； 对所述海上牧场的多个历史运维策略进行聚类，以表征所述多个历史运维策略的若干种历史运维倾向，得到多个运维倾向聚类簇，具体包括：基于TF-IDF算法，分别对所述海上牧场的多个历史运维策略进行关键词提取和向量特征化，得到对应的多个运维策略特征；对所述多个运维策略特征进行基于密度的聚类，得到多个运维倾向聚类簇；并根据所述环境倾向与每个运维倾向聚类簇的簇中心的距离，确定所述海上牧场的运维倾向，具体包括：计算所述环境倾向与每个运维倾向聚类簇的簇中心的距离，并根据距离的最小值确定运维倾向聚类簇中的主导倾向聚类簇，根据距离的最大值确定运维倾向聚类簇中的排除倾向聚类簇；基于预设的第一大模型，对所述主导倾向聚类簇中各运维策略特征进行概括，得到对应的主导运维倾向；基于所述第一大模型，将除所述主导倾向聚类簇与所述排除倾向聚类簇之外的所有运维倾向聚类簇的各运维策略特征进行概括，得到对应的次生运维倾向；根据所述主导运维倾向和所述次生运维倾向，得到所述海上牧场的运维倾向； 基于所述多种监测特征，从预设的知识库中筛选对应的多个运维知识节点，并根据所述多个运维知识节点构建得到运维策略森林，具体包括：对应于每种监测特征，从预设的知识库中筛选得到每种监测特征对应的多个运维知识节点，并根据运维知识节点的层级，以每种监测特征为根节点构建每种监测特征对应的多个运维知识路径；根据每种监测特征对应的多个运维知识路径，构建每种监测特征对应的运维知识路径的全组合，得到运维策略森林；其中，对运维知识路径进行组合时，根据运维知识路径中运维知识节点的执行时机对运维知识节点的顺序进行重排； 结合所述运维倾向，对所述运维策略森林进行剪枝，得到目标运维策略，具体包括：对所述运维策略森林进行一次剪枝，剪枝时剔除所述运维策略森林中节点存在矛盾的运维策略树，并根据所述运维倾向，基于预设第二大模型，对所述运维策略森林进行二次剪枝，筛选得到目标运维策略；并根据所述目标运维策略对所述海上牧场进行运维管控。

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