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龙图腾网获悉北京海鸿运达信息科技有限公司申请的专利一种基于AI的数字化工厂智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120848422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045561.8，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于AI的数字化工厂智能控制方法是由王广海设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的数字化工厂智能控制方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AI的数字化工厂智能控制方法，包括：对数据进行采集，提取数据的特征，根据数据特征计算健康指数，对设备进行预警；采集设备在健康状态下的运行数据，基于运行数据建立基线，将实时采集的特征值与基线进行比较，识别状态变化临界点，追踪恶化轨迹，根据状态变化临界点识别衰退状态，计算可逆性概率，基于可逆性概率获取设备衰退的可逆区间和不可逆点，根据可逆情况实施对应的干预策略，根据数据的特征，预测故障发生的时间，计算最佳干预时间，故障特征根据手段匹配规则库匹配手段，通过准确识别设备健康状态临界点，提前预测故障发生时间，合理判断设备衰退状态的可逆性，制定针对性强、经济有效的干预策略。

本发明授权一种基于AI的数字化工厂智能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的数字化工厂智能控制方法，其特征在于，包括： S101，对数据进行采集，提取数据的特征，根据数据特征计算健康指数，基于健康指数对设备进行预警，所述数据包括设备的运行数据和设备的基础数据； S102，采集设备在健康状态下的运行数据，基于运行数据建立基线，将实时采集的特征值与基线进行比较，识别状态变化临界点，根据状态变化临界点追踪恶化轨迹； S103，根据状态变化临界点识别衰退状态，根据设备的衰退状态计算可逆性概率，基于可逆性概率获取设备衰退的可逆区间和不可逆点，根据可逆情况实施对应的干预策略； S104，根据数据的特征，预测故障发生的时间，基于预测的故障发生时间计算最佳干预时间，故障特征根据手段匹配规则库匹配手段； S201，根据采集到的设备的基础数据获得设备的工艺关系，计算依赖强度，基于依赖强度和设备信息构建生产链的依赖关系； S202，收集历史故障数据，根据历史故障数据构建传播模型，实时监测风险源节点，基于风险源节点生成阻断策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京海鸿运达信息科技有限公司，其通讯地址为：102600 北京市大兴区长子营镇民安路6号1层2450；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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