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龙图腾网获悉人民出行(南宁)科技有限公司申请的专利一种智能充电站的电池充电控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120828698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339840.5，技术领域涉及：B60L58/13；该发明授权一种智能充电站的电池充电控制方法是由袁峥;阎铭;周哲伦;林竑;孙锴设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能充电站的电池充电控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能充电站的电池充电控制方法，适用于两轮电动车的电池充电场景，包括建立电池的二阶RC等效电路模型，并构建电池数学模型；对电池数学模型进行参数辨识，得到电池数学模型中未知参数与SOC的对应关系；根据二阶RC等效电路模型，建立电池损耗数学模型，结合参数与SOC的对应关系，计算电池损耗结果；根据预设的充电阶段数量、每个充电阶段预设的初始SOC和充电截止SOC，结合多种约束条件，建立多阶段恒流充电策略下的充电优化模型；采用改进PSO算法对充电优化模型进行求解，得到各阶段最优充电电流，并对电池进行多阶段恒流充电。本发明不仅缩短充电时间的同时，还实现了良好的温度控制，降低热失控风险。

本发明授权一种智能充电站的电池充电控制方法在权利要求书中公布了：1.一种智能充电站的电池充电控制方法，适用于两轮电动车的电池充电场景，其特征在于，包括： 建立电池的二阶RC等效电路模型，并基于二阶RC等效电路模型构建电池数学模型，所述二阶RC等效电路模型包括欧姆内阻、电化学极化支路和浓差极化支路； 对所述电池数学模型进行参数辨识，得到电池数学模型中未知参数与SOC的对应关系； 根据所述二阶RC等效电路模型，建立电池损耗数学模型，并结合电池数学模型中未知参数与SOC的对应关系，计算电池损耗结果； 根据预设的充电阶段数量、每个充电阶段预设的初始SOC和充电截止SOC，结合包括电池损耗结果的多种约束条件，建立多阶段恒流充电策略下的充电优化模型；所述充电优化模型以总充电时间最短为目标函数，所述多种约束条件包括电池SOC约束、电压约束、充电电流约束和电池损耗约束； 所述多种约束条件具体为： 充电结束时SOC不低于预设值、各阶段的SOC不超过充电截止SOC； 各阶段充电电流满足前一阶段充电电流大于后一阶段充电电流； 电池充电损耗小于电池损耗阈值； 所述目标函数表示为： 式中，为总充电时间；为时刻的电池电量差值；为电池额定容量；为时刻的充电电流；积分区间为从充电开始到充电结束的时间范围； 采用改进PSO算法对所述充电优化模型进行求解，得到各阶段的最优充电电流，根据各阶段的最优充电电流通过智能充电站对电池进行多阶段恒流充电； 所述改进PSO算法采用阶梯下降式赋值方式确定各阶段初始充电电流，且所述初始充电电流满足前一阶段充电电流大于后一阶段充电电流的顺序要求，并引入惩罚函数，对违反前一阶段充电电流大于后一阶段充电电流约束或电池损耗不超过预设阈值约束的粒子进行目标函数惩罚； 所述惩罚函数的原则包括： 若粒子违反前一阶段充电电流大于后一阶段充电电流约束，则将目标函数值乘以惩罚系数，若进一步违反电池损耗不超过预设阈值约束，则在已惩罚的目标函数值上再次乘以所述惩罚系数； 所述惩罚函数的判定优先级为：约束违反程度优先于目标函数值，违反程度低的粒子优先作为最优粒子。

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