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龙图腾网获悉成都云赋通科技有限公司申请的专利一种基于设备日志的医疗设备监测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510931657.8，技术领域涉及：G16H40/40；该发明授权一种基于设备日志的医疗设备监测方法、装置及设备是由卢浅清;董甦;程国波设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于设备日志的医疗设备监测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于设备日志的医疗设备监测方法、装置及设备。该方法包括从云服务器获取候选医疗设备的待评估状态数据；基于阈值动态生成模型，根据候选医疗设备的候选设备类型和历史状态数据，确定候选医疗设备的状态数据阈值；根据待评估状态数据和状态数据阈值，确定候选医疗设备的当前运行状态和状态数据趋势图，并将当前状态数据和状态数据趋势图反馈至客户端；若识别到存在当前运行状态为异常状态的候选医疗设备，则将该候选医疗设备确定为异常医疗设备，以及根据异常医疗设备的异常设备类型、异常状态数据和状态数据阈值，确定异常医疗设备的设备异常报告，并向客户端发送设备异常报告。上述技术方案，提高了医疗设备远程检测的可靠性。

本发明授权一种基于设备日志的医疗设备监测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于设备日志的医疗设备监测方法，其特征在于，应用于医疗设备管理系统的数据管理中心；所述医疗设备管理系统还包括数据采集装置、云服务器、客户端和至少两个不同类型的候选医疗设备；所述云服务器分别与所述数据采集装置和所述数据管理中心通信连接；所述数据管理中心与所述客户端之间通信连接；所述数据采集装置与至少两个候选医疗设备之间通信连接；所述方法包括： 从所述云服务器获取所述候选医疗设备的待评估状态数据并存储；其中，所述待评估状态数据是通过所述云服务器根据所述候选医疗设备的候选设备类型和当前状态数据确定；所述当前状态数据是通过所述数据采集装置对所述候选医疗设备在预设时间段内的运行数据进行采集得到，并上传至所述云服务器； 基于阈值动态生成模型，根据所述候选医疗设备的候选设备类型和历史状态数据，确定所述候选医疗设备的状态数据阈值；其中，所述阈值动态生成模型是根据所述候选设备类型对循环神经网络改进得到；所述阈值动态生成模型包括输入层、长短期记忆层、注意力层和输出层； 根据所述待评估状态数据和所述状态数据阈值，确定所述候选医疗设备的当前运行状态和状态数据趋势图，并将所述当前状态数据和所述状态数据趋势图反馈至客户端； 若识别到存在所述当前运行状态为异常状态的候选医疗设备，则将所述候选医疗设备确定为异常医疗设备，以及根据所述异常医疗设备的异常设备类型、异常状态数据和状态数据阈值，确定所述异常医疗设备的设备异常报告，并向客户端发送所述设备异常报告； 其中，所述基于阈值动态生成模型，根据所述候选医疗设备的候选设备类型和历史状态数据，确定所述候选医疗设备的状态数据阈值，包括： 将所述候选医疗设备的候选设备类型转换为二进制向量，得到所述候选医疗设备的候选类型编码； 通过所述输入层对所述候选类型编码和所述历史状态数据进行拼接，得到所述候选医疗设备的融合状态数据，并将所述融合状态数据传输至所述长短期记忆层； 通过所述长短期记忆层对所述融合状态数据进行特征提取，得到所述候选医疗设备的隐藏状态数据，并将所述隐藏状态数据发送至所述注意力层； 通过所述注意力层基于设备类型与状态数据之间的关联性，对所述隐藏状态数据的权重进行调整，并采用调整后的权重，对所述隐藏状态数据进行加权处理，得到目标状态数据，并将所述目标状态数据发送至所述输出层； 通过所述输出层采用激活函数，根据所述目标状态数据，确定所述候选医疗设备的状态数据阈值。

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