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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种视频内容安全理解方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511333292.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频内容安全理解方法、系统、设备及存储介质是由张勇东;谢洪涛;林洛昊;刘传彬设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频内容安全理解方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频内容安全理解方法、系统、设备及存储介质，它们是相对应的方案，方案中：引入基于语义评分策略的视频帧采样模块，可优先选择与有害内容高度相关的视频帧，从而提升采样效率和模型对关键事件的捕捉能力；提出的思维链框架将有害内容检测任务分解为若干结构化推理子步骤，引导模型系统分析视频的视觉和文本信息，从而提升检测精度、可解释性和鲁棒性，也有利于视频理解大模型更好地确认并使用捕捉到的视觉和文本信息。

本发明授权一种视频内容安全理解方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频内容安全理解方法，其特征在于，包括： 收集包含无害图片与有害图片的图像数据集，以及包含无害视频与有害视频的视频数据集；其中，有害图片与有害视频均涵盖预定义的N个有害类别； 结合图像数据集与视频数据集，采用图像与视频混合微调策略对视频理解大模型进行微调训练；其中，所述视频理解大模型用配置有基于语义评分策略的视频帧采样模块，用于计算各视频帧与有害内容的语义相关性得分，根据语义相关性得分进行视频帧采样，并用于微调训练； 利用微调训练后的视频理解大模型，采用思维链框架进行推理，包括：通过微调训练后的视频理解大模型，结合输入视频与文本依次进行事件检测和有害性检测，并生成最终有害内容检测结果； 所述结合输入视频与文本依次进行事件检测和有害性检测包括：设计提示词，提示词中包含有预定义的N个有害类别的定义，并要求微调训练后的视频理解大模型关注输入视频的视觉特征和语义信息；通过提示词引导微调训练后的视频理解大模型生成输入视频中事件的文本概括，表示为： ； 其中，事件的文本概括即为事件检测结果； 基于事件检测结果，以及预定义的N个有害类别的定义，计算事件的文本概括与有害类别的语义相似度，生成初步有害性评分，作为有害性检测结果； 所述生成最终有害内容检测结果表示为： ； 其中，为事件检测结果，它是输入视频中事件的文本概括，为初步有害性评分，它是有害性检测结果；为输入文本，为微调训练后的视频理解大模型，为最终有害内容检测结果。

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