中国石油大学(北京)曹倩雯获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种基于大小模型协同融合的视频智能描述方法、系统和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823538B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510841555.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于大小模型协同融合的视频智能描述方法、系统和可读存储介质是由曹倩雯;李彻;史航源;李恭如设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大小模型协同融合的视频智能描述方法、系统和可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能视频分析技术领域，涉及一种基于大小模型协同融合的视频智能描述方法、系统和可读存储介质，包括：从输入的视频中提取关键帧；将视频的视觉特征输入轻量级预训练模型，获得视频的全局特征编码和视频的粗粒度概述；将关键帧输入大模型，生成视频的细粒度行为及交互细节编码；设定大小模型协同融合的提示词，将大小模型协同融合的提示词与全局特征编码、细粒度行为及交互细节编码输入大模型，生成兼具宏观完整性与微观准确性的视频自然语言描述。本发明生成多粒度语义描述内容精度较高，完整性好，确保对视频内容的整体性概括；有效解决了单一模型在概括性与细节保真度之间的权衡矛盾，显著提升语义完整性与场景适应性。
本发明授权一种基于大小模型协同融合的视频智能描述方法、系统和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大小模型协同融合的视频智能描述方法，其特征在于，包括以下步骤： 从输入的视频中提取关键帧； 将所述视频的视觉特征输入轻量级预训练模型，获得视频的全局特征编码和视频的粗粒度概述； 将所述关键帧输入大模型，生成视频的细粒度行为及交互细节编码； 设定大小模型协同融合的提示词，将所述大小模型协同融合的提示词与全局特征编码、细粒度行为及交互细节编码输入大模型，生成兼具宏观完整性与微观准确性的视频自然语言描述； 生成所述视频自然语言描述的方法为：在所述大小模型协同融合的提示词的约束下，生成视频的多粒度自然语言描述，将小模型生成的粗粒度特征与大模型生产的细粒度特征相匹配，消除二者的逻辑矛盾，生成语义统一的多粒度自然语言描述； 所述大小模型协同融合的提示词包括大小模型理解视频内容输出的多粒度语义内容的融合与优化的规范及语法模板。
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