南昌丹巴赫科技有限公司黄华获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌丹巴赫科技有限公司申请的专利一种基于多式联运的无人驾驶运载车调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822803B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332049.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于多式联运的无人驾驶运载车调度方法及系统是由黄华;巴平设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多式联运的无人驾驶运载车调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多式联运的无人驾驶运载车调度方法及系统，该方法包括：创建出多源信息采集网络，并将多源信息采集网络实时采集到的历史运输数据实时传输至预设边缘计算节点；通过预设边缘计算节点对历史运输数据进行标准化处理，以实时生成对应的标准运输数据，并实时获取运载车对应的若干车辆型号；根据标准运输数据以及预设神经网络实时训练出对应的深度学习调度模型，并通过深度学习调度模型实时提取出与每一车辆型号对应的位置变化特征以及作业规律特征；根据位置变化特征以及作业规律特征实时生成与运载车对应的调度优先级排序，根据调度优先级排序向每一运载车发送对应的调度指令。本发明能够提升运载车使用效率，提升运输效率。
本发明授权一种基于多式联运的无人驾驶运载车调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多式联运的无人驾驶运载车调度方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预设若干转运节点实时创建出对应的多源信息采集网络，并将所述多源信息采集网络实时采集到的历史运输数据实时传输至预设边缘计算节点； 通过所述预设边缘计算节点对所述历史运输数据进行标准化处理，以实时生成对应的标准运输数据，并实时获取运载车对应的若干车辆型号； 根据所述标准运输数据以及预设神经网络实时训练出对应的深度学习调度模型，并通过所述深度学习调度模型实时提取出与每一所述车辆型号对应的位置变化特征以及作业规律特征； 根据所述位置变化特征以及所述作业规律特征实时生成与所述运载车对应的调度优先级排序，并根据所述调度优先级排序向每一所述运载车发送对应的调度指令。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌丹巴赫科技有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术产业开发区创新三路811号2#厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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