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龙图腾网获悉杭州天眼智联科技有限公司申请的专利基于多模态大语言模型的再生物料回收方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299644.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于多模态大语言模型的再生物料回收方法、装置和设备是由周媛;谭天;方明超设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大语言模型的再生物料回收方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于多模态大语言模型的再生物料回收方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括：利用预训练的多模态大语言模型，生成目标再生物料图像对应的物料信息和查询语句信息；利用第一线程，从物料知识库查询上述查询语句信息对应知识向量块；从第一知识图谱中查询上述知识向量块对应的第一物料知识；利用第二线程，从第二知识图谱中查询上述物料信息对应的第二物料知识；确定目标线程对应输出的目标物料知识；根据上述目标物料知识，利用上述多模态大语言模型，生成上述物料信息对应的物料回收报告，以根据上述物料回收报告进行再生物料回收。该实施方式对再生物料图像的自动识别，并快速获取再生物料相关知识，生成回收报告。

本发明授权基于多模态大语言模型的再生物料回收方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大语言模型的再生物料回收方法，包括： 利用预训练的多模态大语言模型，生成目标再生物料图像对应的物料信息和查询语句信息； 利用第一线程，执行以下物料知识获取步骤： 从物料知识库查询所述查询语句信息对应知识向量块； 从再生物料领域对应的第一知识图谱中查询所述知识向量块对应的第一物料知识，其中，所述第一知识图谱是节点向量形式的知识图谱； 利用第二线程，从再生物料领域对应的第二知识图谱中查询所述物料信息对应的第二物料知识，其中，所述第二知识图谱是文本形式的知识图谱； 确定目标线程对应输出的目标物料知识，其中，所述目标线程为所述第一线程和所述第二线程中最早执行结束的线程，所述目标物料知识是所述第一物料知识和所述第二物料知识中最早生成的知识； 根据所述目标物料知识，利用所述多模态大语言模型，生成所述物料信息对应的物料回收报告，以根据所述物料回收报告进行再生物料回收； 其中，所述多模态大语言模型是基于多模态数据集进行监督微调和领域对齐后的大语言模型；以及所述多模态大语言模型是通过以下步骤训练的： 获取开源多模态大语言模型，以作为初始多模态大语言模型； 获取预先构建的样本数据集，其中，所述样本数据集中数据是再生物料图像文本对形式的数据，以进行所述监督微调训练的； 获取预先构建的偏好数据集，其中，所述偏好数据集包括再生物料图像数据和再生物料图像文本数据，以及偏好数据集中数据是进行所述领域对齐训练的； 根据所述样本数据集，执行以下模型监督微调训练步骤： 将所述样本数据集中的至少一个样本数据输入至所述初始多模态大语言模型，得到至少一个样本数据的对应的物料信息； 根据第一目标损失函数确定所述初始多模态大语言模型是否达到预设的优化目标； 响应于所述初始多模态大语言模型达到所述优化目标，将所述初始多模态大语言模型作为监督微调完成的多模态大语言模型。

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