深圳大学赵博获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于分段增益变阈值单比特接收机的天线方向图测量方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120802193B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511300693.0,技术领域涉及:G01S7/40;该发明授权基于分段增益变阈值单比特接收机的天线方向图测量方法是由赵博;蔡雨含;刘秋晨;黄磊设计研发完成,并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于分段增益变阈值单比特接收机的天线方向图测量方法在说明书摘要公布了:本发明具体公开了一种基于分段增益变阈值单比特接收机的天线方向图测量方法,涉及合成孔径雷达辐射定标技术领域。该方法步骤如下:分析量化信号功率和STR的单调关系,建立定量模型;构建所有采样率与SAR带宽比的接收信号幅度重建策略;确定接收信号最大幅值和最小幅值,对接收信号幅值进行分段并设置阈值;分析信号频谱并估计量化信号功率;计算STR和实际接收信号功率;计算方位向和距离向天线方向图采样值,并根据雷达方程,计算雷达天线方位维和俯仰维增益,利用多项式拟合重建天线方向图。本发明简化了雷达方向图增益测量接收机结构、降低了成本,保障了测量精度,可满足SAR辐射定标有源接收机的大规模部署与高精度估计需求。
本发明授权基于分段增益变阈值单比特接收机的天线方向图测量方法在权利要求书中公布了:1.一种基于分段增益变阈值单比特接收机的天线方向图测量方法,其特征在于,具体步骤如下: 步骤S1、设置不同的信号幅值与阈值之比STR,对信号进行单比特采样,对采样结果进行快速傅里叶变换FFT并计算量化信号功率; 步骤S2、绘制量化信号功率-STR关系曲线,分析量化信号功率与STR之间的单调关系,建立量化信号功率与STR之间的定量模型; 步骤S3、基于能量守恒原理,确定欠采样和正常采样情况下量化信号功率的稳定性,构建应用于所有采样率与合成孔径雷达SAR信号带宽之比的雷达天线方向图重建策略; 步骤S4、根据测绘带宽度和理论天线方向图增益,确定接收信号最大幅值和最小幅值,并根据量化信号功率随STR单调变化时STR的区间对幅值进行分段,计算每段的固定阈值; 步骤S5、对单比特采样后的信号进行频谱分析,去除单频谐波分量,准确计算量化信号功率; 步骤S6、根据步骤S2中的定量模型和步骤S5的量化信号功率,计算STR,并根据步骤S4中的分段阈值确定接收信号原始幅值的均值,得到实际接收信号功率; 步骤S7、分别处理单个接收机数据和综合处理多个接收机数据获得方位向天线方向图采样值和距离向天线方向图采样值; 步骤S8、根据雷达方程,计算方位维天线增益和俯仰维天线增益; 步骤S9、根据计算得到的方位维天线增益和俯仰维天线增益,采用线性插值重建方位向天线方向图,采用三次多项式拟合重建距离向天线方向图; 在步骤S3中,天线方向图重建策略具体为:当小于1时,处于欠采样情况,此时信号的频谱会发生混叠,根据能量守恒定理,在接收机采样率所对应的频率范围内,得到的量化信号功率保持不变,根据步骤S2中的定量模型恢复接收信号的实际幅值;当大于或等于1时,信号频谱无混叠现象,正常计算量化信号功率;即无论SAR信号带宽大小如何,接收机仅需采用一个固定的采样率,就能够恢复接收信号的实际幅值信息,重建雷达天线方向图; 在步骤S4中,根据量化信号功率随STR单调变化时STR的区间对接收信号的幅值进行分段,步骤如下: 步骤S41、计算接收信号幅值的第一段的阈值,公式如下: ; 其中,为接收信号的最大幅值,为SAR到测绘带中心的斜距,为接收信号幅值第一段的阈值,为单调变化区间STR的最大值; 步骤S42、计算第一段的最小幅值,公式如下: ; 其中,为接收信号幅值第一段的最小幅值,为单调变化区间STR的最小值; 步骤S43、将接收信号幅值第一段的最小幅值作为接收信号幅值第二段的最大幅值,计算接收信号幅值第二段的阈值; 步骤S44、重复步骤S41-步骤S43,依次计算后续各段的阈值和最小幅值,直至接收信号幅值的最后一段计算出的最小幅值小于或等于接收信号的最小幅值,和分别为SAR到测绘带的最短和最长斜距。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励