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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司信息通信公司;南京南瑞信息通信科技有限公司申请的专利一种基于气象卫星图像的云层分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510603717.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于气象卫星图像的云层分类方法及系统是由孙启星;袁翔宇;王博涛;汪龙志;廖荣涛;王逸兮;郭岳;罗弦;卓林;杨荣浩;杨晨;张玉洁;胡丙垚;熊晶;蒋葛利设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气象卫星图像的云层分类方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于气象卫星图像的云层分类方法及系统，属于数据处理技术领域；方法首先确定目标区域，获取其在监测周期中的至少两个卫星云图，然后将第一、第二图像切分形成多个第一、第二子图像，并获取对应的多个第一、第二纹理特征，再将每一个第一、第二纹理特征进行匹配，根据匹配的结果获取每一个第二子图像对应的匹配度，然后根据对应的匹配度确定输入权重；本发明通过先将监测周期内的卫星云图进行比对，根据每个子图像的匹配程度，确定每一个输入子图像的权重，而变化较大的子图像对应的权重较低，对实际结果的影响程度则较小，使得神经网络模型无需对每一个卫星云图进行识别，提高了识别速度的同时节省了算力。

本发明授权一种基于气象卫星图像的云层分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于气象卫星图像的云层分类方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标区域，获取所述目标区域在监测周期中的至少两个卫星云图；其中，两个所述卫星云图分别为按获取时间排序的第一图像与第二图像； 将所述第一图像进行切分以形成多个第一子图像，并获取多个所述第一子图像对应的多个第一纹理特征； 将所述第二图像进行切分以形成多个第二子图像，多个所述第二子图像与多个所述第一子图像一一对应，并获取多个所述第二子图像对应的多个第二纹理特征； 将每一个对应所述第一纹理特征与所述第二纹理特征进行匹配，并根据匹配的结果获取每一个所述第二子图像对应的匹配度；所述匹配度用于表征所述第一纹理特征与对应的所述第二纹理特征的相似程度； 根据所述匹配度将多个所述第二子图像分为数量相同的高认可群组与低认可群组；其中，属于所述高认可群组的所述第二子图像对应的所述匹配度，大于属于所述低认可群组的所述第二子图像对应的所述匹配度； 将每一个所述第二纹理特征以及每个所述第二子图像的位置信息导入神经网络识别模型，根据神经网络识别模型的输出结果，获取云层类型对应的分类数据； 其中，属于所述高认可群组的所述第二子图像对应的所述第二纹理特征以及所述位置信息，在输入所述神经网络识别模型时的权重，大于属于所述低认可群组的所述第二子图像对应的所述第二纹理特征以及所述位置信息在输入所述神经网络识别模型时的所述权重。

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