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龙图腾网获悉鄂尔多斯市林业和草原科学研究所申请的专利基于传感器网络的土壤状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874728.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于传感器网络的土壤状态监测方法及系统是由韩梅;任余艳;韩易良;韩柏;蔺予曼;塔娜;邬唅;贺晓辉;李晓琴;刘叶飞设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于传感器网络的土壤状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于传感器网络的土壤状态监测方法及系统，本发明在目标土壤区域合理布设多个传感器节点形成传感器网络，能够全面且精准地采集不同时间周期内各节点对应的土壤属性数据，确保原始监测数据集合能全方位反映土壤状态。对原始监测数据集合进行细致的数据预处理，清洗异常数据，有效去除可能干扰分析的错误信息，归一化不同维度的土壤属性数据，为后续处理提供统一且准确的数据基础。通过特征融合处理生成融合状态特征集合，可以从多个维度深度刻画土壤状态。依据融合状态特征集合确定土壤状态类别标签，并生成优化策略反馈至监测终端，能够精准把握土壤状态，动态调整策略，提升土壤状态监测的精准度与可靠性。

本发明授权基于传感器网络的土壤状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于传感器网络的土壤状态监测方法，其特征在于，包括： 在目标土壤区域中布设多个传感器节点以形成传感器网络，通过所述传感器网络采集所述目标土壤区域的原始监测数据集合，所述原始监测数据集合包括不同时间周期内每个传感器节点对应的土壤属性数据； 对所述原始监测数据集合进行数据预处理，得到目标监测数据集合，所述数据预处理包括对所述原始监测数据集合中的异常数据进行清洗以及对不同维度的土壤属性数据进行归一化操作； 基于预设的状态监测算法对所述目标监测数据集合进行特征融合处理，生成所述目标土壤区域的融合状态特征集合，所述融合状态特征集合包括所述目标土壤区域在多个土壤深度层级上的状态量化特征； 根据所述融合状态特征集合确定所述目标土壤区域的土壤状态类别标签，基于所述土壤状态类别标签生成土壤状态优化策略并反馈至监测终端； 所述基于预设的状态监测算法对所述目标监测数据集合进行特征融合处理，生成所述目标土壤区域的融合状态特征集合，包括： 从所述目标监测数据集合中提取每个传感器节点在多个土壤深度层级上的土壤属性序列，对同一土壤深度层级的多个传感器节点的土壤属性序列进行空间相关性分析，生成每个土壤深度层级的空间关联特征； 将同一时间周期内不同土壤深度层级的土壤属性序列进行时间维度拼接，生成多层时间特征向量； 对所述空间关联特征和所述多层时间特征向量进行特征交叉处理，得到每个土壤深度层级的交叉特征； 将同一土壤深度层级的所述交叉特征与对应传感器节点的位置编码特征进行融合，生成所述土壤深度层级的状态量化特征； 聚合所有土壤深度层级的状态量化特征，生成所述融合状态特征集合； 所述对同一土壤深度层级的多个传感器节点的土壤属性序列进行空间相关性分析，生成每个土壤深度层级的空间关联特征，包括： 获取同一土壤深度层级中所有传感器节点的地理位置坐标，根据所述地理位置坐标生成传感器节点的空间拓扑图； 计算所述空间拓扑图中任意两个传感器节点之间的地理距离，基于所述地理距离确定所述两个传感器节点之间的空间权重系数； 对同一土壤深度层级的多个传感器节点的土壤属性序列进行相似度计算，得到所述两个传感器节点之间的属性相似度系数； 基于所述空间权重系数和所述属性相似度系数，生成空间关联矩阵，对所述空间关联矩阵进行特征分解，提取前k个主成分特征作为所述空间关联特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鄂尔多斯市林业和草原科学研究所，其通讯地址为：017010 内蒙古自治区鄂尔多斯市康巴什区市林草局综合大楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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