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龙图腾网获悉浙江特伦斯电气有限公司申请的专利一种不锈钢扎带的断裂预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876275.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种不锈钢扎带的断裂预测方法是由谭宗国设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不锈钢扎带的断裂预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不锈钢扎带的断裂预测方法，具体涉及材料成型加工技术领域，包括在扎带冲切成型过程中采集多源原始数据，构建时间序列关联的多维生产行为数据组，并提取频谱、形变、热成像与声发射特征构成波动判断依据；当满足风险阈值条件时，计算裂纹潜长指数与结构稳定性指数，输入已训练模型，输出断裂影响等级，实现不锈钢扎带的风险预测与分级处理，保障其适配不同应用场景或剔除高风险产品；本发明实现了扎带冲切过程多源数据的实时采集与分析，构建波动判断依据动态判断风险，结合裂纹潜长指数与结构稳定性指数进行学习模型预测，输出断裂等级，实现扎带分级处理与精准应用，提升可靠性与智能化水平。

本发明授权一种不锈钢扎带的断裂预测方法在权利要求书中公布了：1.一种不锈钢扎带的断裂预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 在扎带冲切成型过程中，采集连续生产批次中的与断裂风险关联的多源原始数据，并构建具有时间序列关联性的多维生产行为数据组； 对多维生产行为数据组进行特征提取，形成判断是否启动断裂风险评估的依据，其中依据为多维特征波动判断依据，具体包括冲压冲程内频谱波动率、变形轮廓边缘曲率变化量、热分布异常区像素占比以及声发射时域能量跃变值； 在判断依据满足预设风险阈值条件时，启动断裂风险评估流程，并构建两组特征数据组，其中第一组为裂纹趋势特征数据组，由微裂纹边界连续曲率值、应变梯度分布值与残余热张力分布值组成；第二组为结构稳定性特征数据组，由声发射信号谱集中度、热区质心偏移值与压力释放响应延迟时间组成； 分别以裂纹趋势特征数据组计算裂纹潜长指数，以结构稳定性特征数据组计算结构稳定性指数，两指数作为断裂风险评估的输入变量； 将裂纹潜长指数与结构稳定性指数输入至预先训练完成的学习模型，输出断裂影响程度等级，并依据断裂影响程度等级对不锈钢扎带进行分级处理，决定将其投用于预设的不同应用场景或执行剔除指令。

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