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龙图腾网获悉九江数字产业发展有限公司申请的专利一种基于区块链的智慧教育资源共享与权限管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510612927.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于区块链的智慧教育资源共享与权限管理系统是由熊广超;李杰;吕泉;刘嘉骏;邓安琪;彭炜豪设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的智慧教育资源共享与权限管理系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于区块链的智慧教育资源共享与权限管理系统，属于智慧教育技术领域，包括区块链网络层、资源确权模块、智能合约模块、分布式存储网络、跨链交互网关以及动态优化模块，其中：区块链网络层采用多链架构的联盟链，包括资源确权链、权限管理链及跨链交互链，各链通过中继节点实现数据互通；资源确权模块采用三级哈希嵌套结构生成不可篡改的数字指纹，将教育资源元数据与创作者DID身份绑定上链；智能合约模块包括动态权限管理合约和资源交易合约，支持基于上下文感知的访问控制策略。本发明，解决了教育资源确权难、共享效率低、权限管理不灵活等核心问题，构建了安全、智能、可扩展的智慧教育资源共享体系。

本发明授权一种基于区块链的智慧教育资源共享与权限管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的智慧教育资源共享与权限管理系统，其特征在于，包括： 区块链网络层：采用多链架构的联盟链，包括资源确权链、权限管理链及跨链交互链，各链通过中继节点实现数据互通；所述区块链网络层采用改进的PBFT共识机制，所述改进的PBFT共识机制，包括：节点信誉评估模型、加权投票算法以及快速拜占庭容错，具体实现步骤如下： 1节点信誉评估模型：根据历史行为动态计算节点可信度；定义信誉指标集合R={r1,r2,r3}，其中r1为历史共识参与率，r2为行为诚实度，r3为响应时效性；采用时间衰减因子计算综合信誉值，公式为： 其中w1=0.5,w2=0.3,w3=0.2，衰减系数λ=0.1小时；部署行为分析智能合约，实时监测双重投票异常行为和超时未响应异常行为，对检测到恶意行为的节点实施信誉分惩罚，惩罚公式为Scorenew=Scoreold1-η，η=0.3为惩罚系数； 2加权投票算法：节点投票权重与信誉值正相关，采用分段函数映射信誉值到投票权重： 设置单个节点权重不超过总权重15%的上限机制；共识达成条件为预准备阶段主节点需获得超过30%的加权投票支持方可发起提案，提交阶段提案需满足的加权同意票；视图切换触发条件为主节点连续2次提案未达通过阈值时自动触发； 3快速拜占庭容错：在20%恶意节点存在时仍能维持网络一致性；采用两阶段压缩协议，包括：1、预准备阶段：主节点广播提案时附带聚合签名σ=ThSigm,{ski}i∈v，验证节点只需校验聚合签名即可确认提案合法性；2、采用批量验证机制：将多个交易打包成Merkle树结构，仅验证根哈希即可完成批量交易确认；当检测到恶意节点比例ρ≥20%时，启动应急共识组，选取Top50%信誉节点组成临时BFT集群，启用轻量级验证模式，仅校验关键元数据字段，恶意节点隔离后通过备选节点池按信誉分排名自动补位； 资源确权模块：采用三级哈希嵌套结构生成不可篡改的数字指纹，将教育资源元数据与创作者DID身份绑定上链； 智能合约模块：包括动态权限管理合约和资源交易合约，支持基于上下文感知的访问控制策略； 分布式存储网络：采用IPFS分片存储加密教育资源，文件CID与区块链地址建立双向映射； 跨链交互网关：通过双通道验证机制实现与版权登记链、学术认证链的跨链数据同步； 动态优化模块：基于联邦学习分析用户行为数据，自动调整资源推荐策略与权限分配规则； 激励机制：基于改进的Shapley值算法计算用户贡献度，生成可兑换访问权限的积分通证； 隐私保护单元：集成属性基加密ABE与差分隐私技术，实现数据可用不可见； 监管沙箱：提供合规性检查API与司法存证接口； 其中，所述动态优化模块包括： 联邦学习引擎：在TEE可信执行环境内进行多方数据协同训练； 行为预测模型：采用LSTM神经网络分析用户资源使用轨迹； 灰度发布单元：通过AB测试验证策略有效性后分阶段部署 其中，所述资源确权模块支持： 分层确权协议：对复合型教育资源按贡献度自动分配收益权重； 可验证凭证：基于W3C标准生成包括颁发机构签名的数字证书； 版权追踪器：通过交易记录哈希链追溯资源流转路径。

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