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龙图腾网获悉中海巢(河北)新能源科技有限公司申请的专利储能设备健康管理方法及系统、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510862465.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权储能设备健康管理方法及系统、电子设备、存储介质是由夏军奇;彭双龙;李俊科;冯家兴设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能设备健康管理方法及系统、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种储能设备健康管理方法及系统、电子设备、存储介质，属于储能管理技术领域，该方法包括：对储能设备的管理数据的多个健康特征向量进行融合，得到综合健康指数；基于综合健康指数和储能设备的内阻得到储能设备的第一健康状态，基于综合健康指数和距当前预设个数的历史综合健康指数的变化趋势得到储能设备的第二健康状态，并对第一健康状态和第二健康状态进行融合，得到储能设备的目标健康状态；基于目标健康状态计算储能设备的风险指数；基于风险指数确定储能设备的管理策略，并基于管理策略对储能设备进行管理。本申请提供的储能设备健康管理方法及系统、电子设备、存储介质可以提高对储能设备管理的可靠性。

本发明授权储能设备健康管理方法及系统、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种储能设备健康管理方法，其特征在于，包括： 对储能设备的管理数据集进行特征提取，得到当前循环的多个健康特征向量；所述管理数据集是对储能设备的原始管理数据进行预处理后，按循环收集的标准化数据集；所述循环是储能设备完成一次完整的充放电周期；所述原始管理数据是储能设备在充放电过程中产生的数据； 对所述当前循环的多个健康特征向量进行融合，得到综合健康指数； 基于所述综合健康指数和储能设备的内阻确定所述储能设备的第一健康状态，基于所述综合健康指数和历史综合健康指数确定所述储能设备的第二健康状态； 基于所述第一健康状态和所述第二健康状态各自的置信度分别计算第一健康状态和所述第二健康状态各自对应的基础权重； 基础权重公式表示为： 其中，表示第一健康状态对应的基础权重，表示第二健康状态对应的基础权重，表示第一健康状态的置信度，表示第二健康状态的置信度； 基于储能设备当前的工况特征分别与第一健康状态和所述第二健康状态的关联度，计算第一健康状态和所述第二健康状态各自的工况匹配因子；所述工况特征表征储能设备当前的运行条件；储能设备当前的工况特征与第一健康状态的关联度是储能设备当前的运行条件与第一健康状态之间的相关程度，储能设备当前的工况特征与第二健康状态的关联度是储能设备当前的运行条件与第二健康状态之间的相关程度； 计算储能设备的历史第一健康状态和历史第二健康状态各自的平均误差，基于各自的平均误差进行归一化，得到第一健康状态和所述第二健康状态各自对应的历史表现因子； 历史表现因子的计算公式为： 其中，表示第一健康状态的历史表现因子，表示第二健康状态的历史表现因子，表示储能设备的历史第一健康状态的平均误差，表示储能设备的历史第二健康状态的平均误差； 基于所述第一健康状态对应的所述基础权重、所述工况匹配因子和所述历史表现因子进行融合，得到第一健康状态对应的融合权重，以及基于所述第二健康状态对应的所述基础权重、所述工况匹配因子和所述历史表现因子进行融合，得到第二健康状态对应的融合权重； 第一健康状态对应的融合权重表示为： 其中，表示第一健康状态对应的融合权重，表示第一健康状态的工况匹配因子，表示第二健康状态的工况匹配因子； 第二健康状态对应的融合权重表示为： 其中，表示第二健康状态对应的融合权重； 基于所述第一健康状态、所述第二健康状态以及各自对应的融合权重进行加权融合，得到所述储能设备的目标健康状态； 基于所述目标健康状态计算所述储能设备的风险指数； 基于所述风险指数确定所述储能设备的管理策略，并基于所述管理策略对所述储能设备进行管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海巢(河北)新能源科技有限公司，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市高新区裕华东路453号创新大厦A座703；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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