江汉大学赵菁获国家专利权
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龙图腾网获悉江汉大学申请的专利一种基于时空图注意力网络的动态交通瓶颈识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120690022B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510880111.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于时空图注意力网络的动态交通瓶颈识别方法是由赵菁;姚朝辉;杨艳芳;朱珣;孙金山设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时空图注意力网络的动态交通瓶颈识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空图注意力网络的动态交通瓶颈识别方法，属于智能交通领域，该方法包括以下步骤：获取路网数据和轨迹数据，基于所述路网数据对所述轨迹数据进行预处理得到预处理后的轨迹数据；构建时空图注意力网络，将所述路网数据和所述预处理后的轨迹数据输入所述时空图注意力网络模型得到带时序动态的节点表征；采用动态交通瓶颈识别算法对所述带时序动态的节点表征进行处理识别动态交通瓶颈。本发明能有效提取路网节点空间邻近性，精准捕捉交通流传播时空动态性，且识别算法运行速度快，满足实时性要求。
本发明授权一种基于时空图注意力网络的动态交通瓶颈识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空图注意力网络的动态交通瓶颈识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取路网数据和轨迹数据，基于所述路网数据对所述轨迹数据进行预处理得到预处理后的轨迹数据； 构建时空图注意力网络，将所述路网数据和所述预处理后的轨迹数据输入所述时空图注意力网络模型得到带时序动态的节点表征，该过程包括：所述时空图注意力网络的图注意力增强模块基于所述路网数据和所述预处理后的轨迹数据提取空间相关关系和交通流传播关系；基于多头图注意力机制计算注意力系数，基于所述注意力系数对所述空间相关关系和交通流传播关系进行建模得到单时间片节点表征；基于长短期记忆模型对若干所述单时间片节点表征进行处理得到带时序动态的节点表征； 采用动态交通瓶颈识别算法对所述带时序动态的节点表征进行处理识别动态交通瓶颈。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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