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龙图腾网获悉深圳市睿服科技有限公司申请的专利一种基于MindSpore的算子处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510858554.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种基于MindSpore的算子处理方法及装置是由沈志辉;蒋四兵;刘雄任设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MindSpore的算子处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于MindSpore的算子处理方法及装置，涉及数据处理的技术领域，方法包括：通过提取深度学习模型中具有显式计算语义的图节点，统一抽象为独立算子类型集合，构建最小可执行网络结构验证其在MindSpore框架中能否成功识别并生成中间表示，进一步调用图编译器判断是否可完成后端图优化，若能通过则加载至运行环境进行执行验证，并基于前向输出与梯度回传结果计算误差，若误差低于设定容差即标识为功能有效算子。本申请能够解决MindSpore框架在大模型训练与推理过程中对算子支持不完整或性能不足的问题，保障目标算子在构图、编译与运行各阶段的功能有效性与执行一致性。

本发明授权一种基于MindSpore的算子处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于MindSpore的算子处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标深度学习模型在推理与训练阶段的完整计算图，将所述计算图中所有具有显式计算语义的图节点进行统一抽象，提取出独立算子类型集合； 对所述独立算子类型集合中每一目标算子，分别在MindSpore框架中构建包含所述目标算子的最小可执行网络结构，验证所述目标算子是否可被所述MindSpore框架的计算图构建机制成功识别，并转化为中间表示； 调用MindSpore框架的图编译器，将所述中间表示转换为底层执行图，判断所述目标算子是否能够被后端编译器解析并完成图级优化； 若确定所述目标算子能够被后端编译器解析并完成图级优化，则加载所述目标算子至MindSpore运行环境并在指定硬件后端执行，通过输入张量对所述目标算子的功能性输出与梯度回传进行验证，若输出误差低于设定容差，则将所述目标算子标识为功能有效算子； 所述将所述计算图中所有具有显式计算语义的图节点进行统一抽象，提取出独立算子类型集合，具体包括： 加载目标深度学习模型的模型结构，并基于所述MindSpore框架提供的符号化建图接口，将所述模型结构转换为静态计算图，其中，所述静态计算图由一组图节点与边构成，每个所述图节点对应一个具有张量变换逻辑的函数模块； 通过遍历所述静态计算图中所有图节点，排除用于控制流或辅助属性定义的无计算图节点，筛选出具备显式计算语义的目标图节点，所述目标图节点为操作类型对应MindSpore已注册的运算算子或具备张量输入输出特征的组合函数模块； 解析每个所述目标图节点所调用的算子信息，提取所述目标图节点对应的算子类型以及参数配置，作为独立算子实例记录； 对于多个引用相同算子类型但参数配置不同的目标图节点，按照算子类型进行归类，去除参数差异带来的重复统计； 在完成所有所述目标图节点的算子信息抽取后，基于算子类型进行去重，形成不包含重复条目的独立算子类型集合。

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