广东烟草河源市有限责任公司贺柳坤获国家专利权
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龙图腾网获悉广东烟草河源市有限责任公司申请的专利基于自适应阈值调整的边缘疲劳检测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120681147B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510695990.3，技术领域涉及：B60W40/08；该发明授权基于自适应阈值调整的边缘疲劳检测方法、装置及介质是由贺柳坤;程瑛;潘毅;叶成龙;朱园园;肖涵设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自适应阈值调整的边缘疲劳检测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及智能检测技术领域，尤其涉及一种基于自适应阈值调整的边缘疲劳检测方法、装置及介质。方法包括：获取驾驶员实时状态的面部图像数据和面部红外数据；对面部图像数据和面部红外数据进行预处理；通过面部特征检测模型对预处理后的面部图像数据和面部红外数据进行面部标志点定位，得到增强3D标志点图像；将增强3D标志点图像与生理特征数据库进行对比，得到生理数据；通过动态阈值决策模型和多指标融合引擎对生理数据进行计算，得到疲劳决策。本方法能够提升环境适应性，实现个体化精准适配，针对个体差异精准适配以及增强多工况鲁棒性。
本发明授权基于自适应阈值调整的边缘疲劳检测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应阈值调整的边缘疲劳检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取驾驶员实时状态的面部图像数据和面部红外数据； 对所述面部图像数据和所述面部红外数据进行预处理； 通过面部特征检测模型对所述预处理后的所述面部图像数据和所述面部红外数据进行面部标志点定位，得到增强3D标志点图像； 将所述增强3D标志点图像与生理特征数据库进行对比，得到生理数据； 通过所述生理数据与双层动态阈值进行比较，得到第一疲劳判断；通过卡尔曼滤波动态调整对所述第一疲劳判断进行平滑处理，得到第二疲劳判断；对所述第二疲劳判断进行预处理；对所述预处理后的所述第二疲劳判断进行“或”逻辑组合和动态权重调整，得到疲劳决策；所述双层动态阈值的计算公式为： ； 其中，表示全局阈值权重，表示个人基线阈值，表示标准差，表示全局阈值，表示动态阈值。
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