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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利区域网供负荷预测方法、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120657720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510605178.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权区域网供负荷预测方法、设备、存储介质及产品是由郭晔然;王力设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本区域网供负荷预测方法、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种区域网供负荷预测方法、设备、存储介质及产品，所述预测方法包括获取目标区域在预测前的历史数据；对历史数据进行分析和整理分类，构造时间衍生特征；根据历史网供负荷和历史气象数据，选出与历史网供负荷具有高相关度的气象参数，进而根据历史气象数据及选出的气象参数构造气象衍生特征；根据提取出的各用户每日历史峰时用电量和历史谷时用电量构造用户衍生特征；构建负荷和分布式能源出力预测模型，并利用历史数据以及时间衍生特征、气象衍生特征和用户衍生特征对负荷和分布式能源出力预测模型进行训练和验证，得到目标预测模型；利用目标预测模型进行区域网供负荷预测。本发明提高了网供负荷的预测准确性。

本发明授权区域网供负荷预测方法、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种区域网供负荷预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 获取目标区域在预测前的历史数据；其中，所述历史数据包括目标区域的历史网供负荷、历史总用电负荷、历史分布式能源出力、各用户历史用电负荷和历史气象数据； 对所述历史数据进行分析和整理分类，构造时间衍生特征；其中，所述时间衍生特征包括工作日数据集、非工作日数据集、日内负荷峰值数据集和日内负荷谷值数据集；所述工作日数据集包括按时间排序的各工作日的历史网供负荷、历史总用电负荷、历史分布式能源出力和各用户历史用电负荷；所述非工作日数据集包括按时间排序的各非工作日的历史网供负荷、历史总用电负荷、历史分布式能源出力和各用户历史用电负荷；所述日内负荷峰值数据集包括按时间排序的每日历史负荷峰值；所述日内负荷谷值数据集包括按时间排序的每日历史负荷谷值； 根据所述历史网供负荷和历史气象数据，选出与所述历史网供负荷具有高相关度的气象参数，进而根据所述历史气象数据及选出的气象参数构造气象衍生特征； 从各用户历史用电负荷中提取出各用户每日历史峰时用电量和历史谷时用电量，根据提取出的各用户每日历史峰时用电量和历史谷时用电量构造用户衍生特征； 构建负荷和分布式能源出力预测模型，并利用所述历史数据以及时间衍生特征、气象衍生特征和用户衍生特征对所述负荷和分布式能源出力预测模型进行训练和验证，得到目标预测模型； 在预测阶段，利用所述目标预测模型得到总用电负荷预测值和分布式能源出力预测值，并根据所述总用电负荷预测值和分布式能源出力预测值计算区域网供负荷预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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