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中国地质大学(北京)刘丽楠获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地质大学(北京)申请的专利采煤沉陷区地表长期变形MT-InSAR自适应融合测量方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120630207B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510830836.2,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权采煤沉陷区地表长期变形MT-InSAR自适应融合测量方法及装置是由刘丽楠;徐能雄;秦严;秦佳玉;武雄;栾仕龙设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

采煤沉陷区地表长期变形MT-InSAR自适应融合测量方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及一种采煤沉陷区地表长期变形MT‑InSAR自适应融合测量方法及装置,其中,方法包括:分别采用多种方式获取地表形变监测数据,并对地表形变监测数据进行时空对齐、噪声去除及误差修正中的至少之一,以得到地表形变数据;计算地表形变数据的相干性指标;利用基于采煤沉陷区变形规律构建的双峰高斯函数模型生成空间调整系数;基于地表形变数据的相干性指标和空间调整系数构建自适应加权方法计算多源InSAR数据的权重;利用多源InSAR数据的权重对地表形变监测数据进行加权融合,得到最终的地表形变结果。由此,解决了由于单一InSAR技术难以全面反映广域采煤沉陷区地表长期变形的时空演化特征,导致存在监测精度不足、覆盖不完整、适应性差等问题。

本发明授权采煤沉陷区地表长期变形MT-InSAR自适应融合测量方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种采煤沉陷区地表长期变形MT-InSAR自适应融合测量方法,其特征在于,包括以下步骤: 分别采用多种方式获取地表形变监测数据,并对地表形变监测数据进行时空对齐、噪声去除及误差修正中的至少之一,以得到地表形变数据; 计算所述地表形变数据的相干性指标; 利用基于采煤沉陷区变形规律构建的双峰高斯函数模型生成空间调整系数; 基于所述地表形变数据的相干性指标和所述空间调整系数构建自适应加权方法计算多源InSAR数据的权重; 利用所述多源InSAR数据的权重对所述地表形变监测数据进行加权融合,得到最终的地表形变结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(北京),其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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