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龙图腾网获悉深圳市墨达科技有限公司申请的专利一种基于热导系数原理的多参数补偿式可燃气体探测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120629281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984403.2，技术领域涉及：G01N27/18；该发明授权一种基于热导系数原理的多参数补偿式可燃气体探测方法及系统是由陈昌;陈天健;鲁建军;王烁利设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于热导系数原理的多参数补偿式可燃气体探测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于热导系数原理的多参数补偿式可燃气体探测方法及系统。方法包括：利用热导式探测器测量目标气体导热系数变化以计算气体浓度；采用环境隔离技术维持探测腔内恒定温湿度；通过嵌入式处理器采集数据，基于预训练的补偿算法模型对气体浓度计算结果动态修正；根据补偿后的浓度值执行分级报警控制。补偿算法模型采用基于粒子群优化算法的BP神经网络模型。系统包括电源电路、通讯接口、热导式传感器模块、恒温恒湿探测腔、嵌入式处理器及补偿算法模块、联动控制模块，还构建了软件多任务分层调度框架。本发明适用于氢气检测，能有效提高气体探测的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于热导系数原理的多参数补偿式可燃气体探测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于热导系数原理的多参数补偿式可燃气体探测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、利用热导式探测器测量目标气体的导热系数变化，所述热导式探测器包含至少一对对称布置的加热元件和温度传感元件，通过检测气体流经探测腔时引起的热平衡状态变化，输出电信号差值，并基于该差值计算气体浓度； 步骤S2、采用环境隔离技术将探测腔与外界环境隔离，在腔体内集成温湿度传感器和调控模块，通过主动温控元件和湿度调节单元维持探测腔内恒定的温湿度环境； 步骤S3、通过嵌入式处理器实时采集环境温湿度数据及热导信号，并基于预训练的补偿算法模型，对气体浓度计算结果进行动态修正，所述补偿算法模型通过机器学习拟合温度梯度、湿度偏差与热导信号漂移的映射关系，输出补偿后的气体浓度值；其中，所述补偿算法模型为基于粒子群优化算法的BP神经网络模型，通过以下步骤构建： S3.1、构建BP神经网络结构，包括输入层、隐含层、输出层的设置及隐含层的节点数、层数； S3.2、初始化粒子群参数，包括种群规模、最大迭代次数、权重、学习因子； S3.3、更新粒子的速度和位置，在迭代过程中，每个粒子根据其自身的历史最佳位置pbest和整个种群的历史最佳位置gbest更新其速度和位置，更新规则结合了粒子的速度向量和个人及全局最优信息，以实现更高效的搜索； S3.4、优化权重和学习因子，通过非线性动态的权重方法，使算法在初期具有较强的全局搜索能力； S3.5、资格检查与收敛条件判断，在每次迭代后，进行资格检查，判断是否满足收敛条件，收敛条件包括达到最大迭代次数、适应度值趋于稳定或误差小于预设值，如果满足收敛条件，则输出最优解；否则，继续迭代； S3.6、反向传播与误差计算，在迭代过程中，BP神经网络的输出误差通过反向传播算法进行计算，并作为适应度函数的输入，误差的计算结果将用于更新粒子的位置和速度，从而不断优化网络的权重和阈值； S3.7、结果分析与模型评估，在迭代结束或满足收敛条件后，对最终的最优解进行分析和评估，评估指标包括预测精度、收敛速度、泛化能力； 步骤S4、根据补偿后的气体浓度值执行分级报警控制。

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