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龙图腾网获悉浙江卓瑞微智能制造有限公司申请的专利一种基于贝叶斯优化的配电网运行风险控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510781417.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于贝叶斯优化的配电网运行风险控制方法是由曹莹;周明龙;丁光显设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于贝叶斯优化的配电网运行风险控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯优化的配电网运行风险控制方法，包括如下步骤：S1、利用配电网多源运行数据建立节点‑边双空间耦合动态图；S2、以动态图为基础，通过节点与节点邻域多层次时空交互的自监督任务，生成时空嵌入向量；S3、构建具有多尺度动态聚类的风险敏感网络，预测风险传播轨迹；S4、利用风险传播轨迹形成跨时段连续动态的风险演化链路，并划分配电网风险控制子域；S5、评估子域风险动态演化，构建联合优化状态空间；S6、构建邻域间分布式双向信息协作链路；S7、实时监测决策收敛情况并进行路径切换。本发明提高了配电网风险控制实时性与精确性，确保配电网安全稳定运行。

本发明授权一种基于贝叶斯优化的配电网运行风险控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯优化的配电网运行风险控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、利用配电网多源运行数据建立节点-边双空间耦合动态图； S2、以动态图为基础，通过节点与节点邻域多层次时空交互的自监督任务，逐节点动态调整节点在不同运行状态下的关联特征权重，生成时空嵌入向量； S3、基于时空嵌入向量，构建具有多尺度动态聚类的风险敏感网络，自动提取运行状态下风险扩散路径并对风险传播轨迹进行预测； S4、利用风险传播轨迹，在配电网内自动形成跨时段连续动态的风险演化链路，并根据链路上的时空嵌入变化趋势动态划分配电网风险控制子域； S5、针对动态形成的风险控制子域，评估子域内运行风险动态演化过程，构建风险状态-决策历史-时空特征联合优化状态空间，并根据评估结果更新风险控制指令序列； S6、在风险控制指令序列动态执行过程中，构建邻域间分布式双向信息协作链路，用于风险控制子域间风险状态同步更新及跨区域风险控制指令的自协调调整； S7、监测各风险控制子域的决策动态收敛情况，在预判到局部风险收敛状态发生退化时，自动启动预先构建的冗余控制路径，实现风险决策路径的无缝切换； 所述S6具体包括： S61、当风险控制子域内执行风险控制指令序列时，子域边界节点监测其时空嵌入向量与风险评分相对上一次指令执行后的变化量，当任一阈值变化量达到预设异步触发条件时，边界节点自动生成包含节点时空嵌入向量、风险量化值、时间戳和节点唯一标识的边界节点特征快照； S62、基于自组织网格拓扑结构，将边界节点特征快照封装为带时隙标识的广播数据包，通过邻接链路以多路径并行方式周期性广播到与本子域直接物理相邻的子域； S63、接收相邻子域广播的边界节点特征快照后，每个子域解析快照中边界节点的时空嵌入向量及风险量化值，并依次以时间戳排序，以构建包含当前时段和前一时段边界节点信息的跨时段边界耦合图，其中边界耦合图的节点表示边界节点，边表示节点间在相邻时段内的风险关联； S64、针对跨时段边界耦合图中每条边，逐边计算边界节点在相邻时段内的时空嵌入向量差异度和风险量化值波动率，依据差异度和波动率的综合指标与预设突变阈值进行对比，自动识别出满足高于阈值条件的风险波动突变边，并以突变边为触发源生成动态协商触发信号； S65、所述动态协商触发信号经本子域内部多条备用通信通道以负载均衡方式广播至所有边界节点，边界节点在接收触发信号后依据本地时空嵌入向量和邻域快照信息进行加权融合计算，调整边界节点的风险量化值校准因子； S66、各子域基于校准后的边界节点风险评级值及多子域交互反馈信息，自组织生成包含微跃迁增量值和时序顺序的微跃迁风险控制指令映射序列，映射序列中每一微跃迁增量值结合邻域子域风险梯度差异，用于驱动跨子域风险控制指令的演化式自协调； S67、各子域依照映射序列下发更新后的风险控制指令至子域内各节点，并持续监测边界节点时空嵌入向量变化及校准后风险量化值，当任意边界节点的时空嵌入向量变化速率或风险量化值波动率再次满足异步触发条件时，自动生成新的边界节点特征快照，形成自适应边界抑制闭环并迭代更新双向信息协作链路状态。

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