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龙图腾网获悉安徽建筑大学申请的专利一种融合通道与空间激活的轻量化人体姿态估计系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510734356.6，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种融合通道与空间激活的轻量化人体姿态估计系统及方法是由王冬;杨亚龙;朱徐来;苏亮亮;陈永麟设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合通道与空间激活的轻量化人体姿态估计系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人体姿态识别技术领域，解决了传统方法在面临多尺度融合增加了计算负担，以及在实现网络高效运行方面存在困难的技术问题，尤其涉及一种融合通道与空间激活的轻量化人体姿态估计系统及方法，通过将输入图像输入到EDCNet网络当中，然后通过输出获得输入图像中人体姿态的关键点位置。EDCNet网络融合了局部与全局特征的提取过程，实现在双尺度下不同分辨率信息的融合，集成了空间切分模块和双尺度交叉注意力模块。本发明能够在不堆叠传统Transformer的情况下提升人体关键点估计的精度，相较于传统的堆叠式ViT架构，在效率与精度之间实现了更优的平衡。

本发明授权一种融合通道与空间激活的轻量化人体姿态估计系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种融合通道与空间激活的轻量化人体姿态估计系统，其特征在于，基于EDCNet网络获得输入图像中人体姿态的关键点位置； 所述EDCNet网络包括： 以特征图作为输入，用于对通道进行划分获得两组高分辨率特征与低分辨率特征的空间切分模块； 以及，在两个不同尺度上应用双尺度CSViT构建交叉注意力机制，用以提取并融合跨空间的局部与全局特征信息，实现人体姿态估计的双尺度交叉注意力模块； 所述双尺度CSViT具有两个分辨率的CSViT结构，即高分辨率CSViT和低分辨率CSViT，并在两个不同分辨率之间通过交叉注意力连接，用于获取不同尺度的特征信息，以及促进不同尺度间的特征感知效果； 所述CSViT结构包括： 对特征图经过展平处理后得到二维补丁序列的通道归一化单元，用以在不扩展D维长度的情况下保持维度恒定，表达式为： ； 其中，表示经归一化处理后输出的二维补丁序列；LN表示层归一化；Lin表示线性层； 以及，基于局部和全局信息捕捉图像中的短程与长程依赖关系的空间激活单元，用于识别图像中的关键人体关节点，表达式为： ； 空间激活单元输出的局部特征信息通过将值V与查询Q和键K的影响结果相乘并通过卷积和维度转换调整维度得到，表达式为： ； 其中，表示二维补丁序列经空间激活单元处理；为函数；表示1×1卷积；表示矩阵乘法；RE表示维度转换操作；HP为超参数； 以及，执行维度变换，从空间激活单元提取的空间信息中进一步激活通道的通道激活单元，用于在相同空间位置上融合不同通道的信息，以增强通道感知能力，表达式为： ； 其中，表示3×3卷积；为激活函数。

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