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龙图腾网获悉北京医智影科技有限公司申请的专利肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法、分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510676186.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法、分割方法及装置是由陈颀;王少彬;陈宇设计研发完成，并于2025-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法、分割方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法、分割方法及装置，涉及医学图像处理技术领域，其中肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法包括：获取FLAIR序列的磁共振成像样本数据，所述磁共振成像样本数据标注有脑肿瘤病灶的水肿区；将所述磁共振成像样本数据输入至待训练模型的编码器中，并基于频域卷积对所述磁共振成像样本数据进行特征提取，得到第一结果；将所述第一结果映射至基于离散余弦变换的频域中，得到第二结果；将所述第二结果输入至所述待训练模型的解码器中，并基于预设的整体损失函数，对所述待训练模型进行监督训练，得到训练完成的目标分割模型。本申请具有提升肿瘤病灶水肿区分割准确性的效果。

本发明授权肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法、分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种肿瘤病灶水肿区的分割模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取FLAIR序列的磁共振成像样本数据，所述磁共振成像样本数据标注有脑肿瘤病灶的水肿区； 将所述磁共振成像样本数据输入至待训练模型的编码器中，并基于频域卷积对所述磁共振成像样本数据进行特征提取，得到第一结果，包括：通过所述待训练模型中的编码器，对所述磁共振成像样本数据进行卷积操作，得到初始提取特征；对所述初始提取特征进行全局平均池化处理，得到第一处理结果，并对所述第一处理结果进行降维处理并通过批归一化层和激活函数进行处理，得到第二处理结果；通过傅里叶单元对所述第二处理结果进行处理，得到第一分支结果，通过局部傅里叶单元对所述第二处理结果进行处理，得到第二分支结果；通过跳跃连接对所述第二处理结果进行处理，得到第三分支结果，并对所述第一分支结果、所述第二分支结果和所述第三分支结果进行叠加，得到叠加结果；通过卷积层对所述叠加结果进行维度恢复处理，得到第一结果； 将所述第一结果映射至基于离散余弦变换的频域中，得到第二结果； 将所述第二结果输入至所述待训练模型的解码器中，并基于预设的整体损失函数，对所述待训练模型进行监督训练，得到训练完成的目标分割模型。

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