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龙图腾网获悉珠海云麦科技有限公司申请的专利肌肉硬度检测与筋膜枪击打参数智能匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511091892.5，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权肌肉硬度检测与筋膜枪击打参数智能匹配方法及系统是由汪洋;郑俊敏;罗慧军设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本肌肉硬度检测与筋膜枪击打参数智能匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能健身器械与运动康复技术领域，提供了一种肌肉硬度检测与筋膜枪击打参数智能匹配方法及系统。方法通过获取目标肌肉区域在静态按压状态下的原始硬度检测信号；对原始硬度检测信号进行降噪滤波处理，提取反映肌肉硬度的特征参数；将特征参数输入预设的智能匹配算法模型，智能匹配算法模型预先通过机器学习方法训练，输出适配筋膜枪的击打参数组合；根据击打参数组合控制筋膜枪执行击打操作，并在击打过程中实时采集目标肌肉区域的反馈信号，反馈信号包括肌肉振动幅度变化、表面肌电信号变化或按压硬度实时数据；将反馈信号输入智能匹配算法模型，对击打参数组合进行动态调整。为智能化肌肉放松设备的研发提供了全新思路。

本发明授权肌肉硬度检测与筋膜枪击打参数智能匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肌肉硬度检测与筋膜枪击打参数智能匹配方法，其特征在于，应用于筋膜枪；所述方法包括： 通过设置在筋膜枪枪头或独立检测装置上的压力传感器、振动传感器或位移传感器，获取目标肌肉区域在静态按压状态下的原始硬度检测信号；所述原始硬度检测信号包括压力位移数据、振动响应数据和弹性形变数据； 对所述原始硬度检测信号进行降噪滤波处理，提取反映肌肉硬度的特征参数，所述特征参数包括压力峰值、形变恢复时间、振动衰减系数； 将所述特征参数输入预设的智能匹配算法模型，所述智能匹配算法模型预先通过机器学习方法训练，以根据肌肉硬度特征参数、用户预设的击打偏好以及用户身体基础数据，输出适配筋膜枪的击打参数组合，包括：所述智能匹配算法模型基于所述肌肉硬度特征参数确定击打参数的基础范围，再结合用户预设的击打偏好和用户身体基础数据，通过权重分配算法对基础参数范围进行调整，生成个性化击打参数组合；其中，所述权重分配算法根据用户历史使用数据动态优化各输入因素的影响权重；其中，所述用户身体基础数据包括年龄、体重、身高、肌肉量、运动频率，所述击打参数组合包括击打频率、击打力度、击打时间、振幅深度； 根据所述击打参数组合控制筋膜枪执行击打操作，并在击打过程中实时采集目标肌肉区域的反馈信号，所述反馈信号包括肌肉振动幅度变化、表面肌电信号变化或按压硬度实时数据；将所述反馈信号输入所述智能匹配算法模型，对击打参数组合进行动态调整，包括：计算所述反馈信号与击打前初始检测信号的特征差异值，当所述差异值超过预设动态调整阈值时，触发参数调整机制；所述智能匹配算法模型根据实时反馈的肌肉硬度变化趋势，在当前击打参数组合的基础上，按预设步长对击打频率、力度或振幅进行单向或双向微调，调整后的参数组合需满足人体肌肉安全击打参数范围，且调整过程中保持击打操作的连续性，使击打参数组合与目标肌肉区域的实时硬度状态保持匹配。

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