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龙图腾网获悉广州子云济星信息技术有限公司申请的专利用于人工智能公共算力中心的多元异构算力调度方法及调度平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120540804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510624797.0，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权用于人工智能公共算力中心的多元异构算力调度方法及调度平台是由庞彪;黄文辉;郭进锋设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于人工智能公共算力中心的多元异构算力调度方法及调度平台在说明书摘要公布了：本发明公开了用于人工智能公共算力中心的多元异构算力调度方法及调度平台，属于电数字数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、获取预设的初始分簇映射表，由此得到初始簇内异构计算单元；S2、得到簇稳定判定结果，若簇稳定判定结果为合格，则不予执行簇内裂变调整，并直接进入S3，否则执行簇内裂变调整，并在调整后进入S3；S3、得到簇安全判定结果，基于簇安全判定结果进行相应的簇间调整；S4、在簇间调整后，统计各异构计算单元的算力利用率，并进行判断得到热迁移执行判定结果，基于热迁移执行判定结果进行相应的热迁移调度调整，解决了现有技术中由于算力调度不灵活导致的在多元异构环境中任务执行效率低、时延波动大的问题。

本发明授权用于人工智能公共算力中心的多元异构算力调度方法及调度平台在权利要求书中公布了：1.用于人工智能公共算力中心的多元异构算力调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、当人工智能公共算力中心接收到算力调度信号后，获取预设的初始分簇映射表，由此得到初始簇内异构计算单元； S2、获取初始簇内异构计算单元的算力稳定参数，得到簇稳定判定结果，若簇稳定判定结果为合格，则不予执行簇内裂变调整，并直接进入S3，否则执行簇内裂变调整，并在调整后进入S3； S3、获取相邻初始簇之间的算力交换参数，得到簇安全判定结果，基于簇安全判定结果进行相应的簇间调整； S4、在簇间调整后，统计各异构计算单元的算力利用率，并进行判断得到热迁移执行判定结果，基于热迁移执行判定结果进行相应的热迁移调度调整； 所述获取初始簇内异构计算单元的算力稳定参数，得到簇稳定判定结果，具体方法为： 所述算力稳定参数包括算力利用率标准差和时延抖动时长标准差； 获取数据库中预设的算力利用率标准差基准值和时延抖动时长标准差基准值，并与算力稳定参数进行比较，得到簇稳定判定结果； 若算力利用率标准差小于算力利用率标准差基准值且时延抖动时长标准差小于时延抖动时长标准差基准值，则簇稳定判定结果为合格，否则簇稳定判定结果为不合格； 所述执行簇内裂变调整，具体方法为： 获取初始簇内各异构计算单元的算力利用率； 获取数据库中预设的算力利用率分割阈值，并与初始簇内各异构计算单元的算力利用率进行比较，由此将算力利用率在算力利用率分割阈值以上的各异构计算单元，从初始簇内裂变调整为高负载子簇，将算力利用率小于算力利用率分割阈值的各异构计算单元，从初始簇内裂变调整为低负载子簇； 基于簇安全判定结果进行分析，若簇安全判定结果为合格，则不予执行簇间合并调整，并将初始分簇映射表标记为簇调整映射表； 若簇安全判定结果为不合格，则执行簇间合并调整，并将执行簇间合并调整的簇标记为待合并簇； 所述在簇间调整后，统计各异构计算单元的算力利用率，并进行判断得到热迁移执行判定结果，具体方法为： 获取调整后预设时段内的各异构计算单元的在第一采样时刻的算力利用率、在最终采样时刻的算力利用率以及各异构计算单元的算力利用率变化值； 获取数据库中预设的算力利用率变化阈值，并与各异构计算单元的算力利用率变化值进行比较，若存在某一异构计算单元的算力利用率变化值在算力利用率变化阈值以上，且该异构计算单元在最终采样时刻的算力利用率大于该异构计算单元在第一采样时刻的算力利用率，则该异构计算单元的热迁移执行判定结果为迁移，予以执行热迁移调度调整； 所述执行热迁移调度调整，具体方法为：获取需要进行热迁移调度调整的异构计算单元，并将其标记为待迁移异构计算单元； 获取数据库中预设的备用异构计算单元，将待迁移异构计算单元的任务内容迁移到备用异构计算单元； 所述执行簇内裂变调整，具体方法为： 获取簇内裂变调整后在预设时段内各异构计算单元下的各算子状态参数，分析得到各算子状态值，由此匹配得到各算子资源消耗度； 获取低负载子簇内各异构计算单元的算力利用率以及高负载子簇内各异构计算单元的算力利用率，分析得到低负载子簇算力利用率占比，由此进行任务迁移和算子迁移，并将执行簇内裂变调整后的高负载子簇和低负载子簇均标记为裂变调整簇； 将高负载子簇内的待迁移任务和待迁移算子分别匹配低负载子簇中与其计算架构相同的异构计算单元，并优先分配至低负载子簇中算力利用率最低的异构计算单元上执行，由此完成任务迁移和算子迁移； 所述获取相邻初始簇之间的算力交换参数，得到簇安全判定结果，具体方法为： 获取预设时段内相邻初始簇之间的算力交换参数，所述相邻初始簇之间的算力交换参数包括相邻初始簇之间的算力交换平均时延和安全等级匹配度； 获取数据库中预设的相邻初始簇之间的算力交换平均时延阈值和相邻初始簇之间的安全等级匹配度阈值； 将相邻初始簇之间的算力交换平均时延与相邻初始簇之间的算力交换平均时延阈值进行比较，并且将相邻初始簇之间的安全等级匹配度与相邻初始簇之间的安全等级匹配度阈值进行比较，得到簇安全判定结果； 若相邻初始簇之间的算力交换平均时延小于相邻初始簇之间的算力交换平均时延阈值且相邻初始簇之间的安全等级匹配度大于相邻初始簇之间的安全等级匹配度阈值，则簇安全判定结果为合格，否则簇安全判定结果为不合格。

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