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龙图腾网获悉嵩山实验室申请的专利基于核密度估计的多源异构环境数据可信度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510478470.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于核密度估计的多源异构环境数据可信度评估方法及系统是由钱大赞;苏士辉;雷晨;杨英飞;许含意;樊燚;王航;魏文彬;常新军;王金龙;孔威莲;赵普设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于核密度估计的多源异构环境数据可信度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源发电环境监测技术领域，特别涉及一种基于核密度估计的多源异构环境数据可信度评估方法及系统，通过部署的多个传感器采集温度、湿度、风速环境数据；对采集的数据进行异常值检测、异常值修正和数据滤波处理；利用核密度估计方法对已知准确样本建模，得到准确数据概率密度分布，计算采集的新数据在该分布下的密度值，作为准确度指标；计算每类环境数据序列的方差，作为稳定度指标；采用KL散度评估数据一致性；综合准确度、稳定度和一致性指标，按权重分配计算每类数据每个具体数据值的可信度。本发明通过核密度估计与多源数据融合技术，实现对环境传感器数据的高精度可信度评估，从而提升新能源发电系统的监测可靠性和决策准确性。

本发明授权基于核密度估计的多源异构环境数据可信度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于核密度估计的多源异构环境数据可信度评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、通过部署的多个传感器采集温度T、湿度H、风速W环境数据，确保数据的时间同步性和格式统一性； 步骤2、对采集的数据进行异常值检测、异常值修正和数据滤波处理； 步骤3、利用核密度估计方法对已知准确样本建模，得到准确数据概率密度分布，计算采集的新数据在该分布下的密度值，作为准确度指标，具体包括： 使用核密度估计对已知准确的历史数据建模，得到概率密度函数X是任意传感器数据序列； 对待评估当前数据点Xi，计算其在分布中的概率密度 将计算得到的密度值除以当前序列中所有数据点的最大密度值得到归一化准确度，该值越接近1，说明该数据点越符合正常分布； 步骤4、计算每类环境数据序列的方差，作为稳定度指标； 步骤5、采用Kullback-Leibler散度评估数据一致性，具体包括： 对温度、湿度、风速数据分别进行核密度估计，得到单变量分布 计算两两分布间的KL散度 对同一传感器的KL散度取平均，得到该传感器数据一致性评估平均值KLX；该值越小，说明该传感器数据与其他传感器数据越一致； 步骤6、综合准确度、稳定度和一致性指标，按权重分配计算每类数据每个具体数据值的可信度。

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