江苏幺贰凌玖科技服务有限公司范义鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏幺贰凌玖科技服务有限公司申请的专利一种基于大数据分析的银行信贷风险管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120494963B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510597561.2,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权一种基于大数据分析的银行信贷风险管理方法是由范义鹏设计研发完成,并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据分析的银行信贷风险管理方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于大数据分析的银行信贷风险管理方法,其属于信贷风险管理技术领域,其包括:接收风险评估指令,采集所述风险评估指令所对应的信贷用户的多源异构数据;分析整合所述多源异构数据,生成并输出信贷用户画像;获取与所述用户画像相对应的干预条件,通过预构建的反事实风险推演模型推演分析所述干预条件对所述信贷用户的干预结果,输出所述干预结果,以供银行信贷管理人员获知;其中,所述干预条件是指对信贷用户信贷违约风险产生影响的市场情境;所述干预结果至少包括信贷违约概率。本申请具有优化对信贷用户在动态市场情境下的风险预测能力的效果。
本发明授权一种基于大数据分析的银行信贷风险管理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据分析的银行信贷风险管理方法,其特征在于,包括: 接收风险评估指令,采集所述风险评估指令所对应的信贷用户的多源异构数据; 分析整合所述多源异构数据,生成并输出信贷用户画像; 获取与所述用户画像相对应的干预条件,通过预构建的反事实风险推演模型推演分析所述干预条件对所述信贷用户的干预结果,输出所述干预结果,以供银行信贷管理人员获知;其中,所述干预条件是指对信贷用户信贷违约风险产生影响的市场情境;所述干预结果至少包括信贷违约概率; 所述干预条件包括初始干预条件和衍生干预条件; 所述获取与所述用户画像相对应的干预条件,包括: 获取与所述用户画像相对应的初始干预条件,通过预设的GAN风险模拟模型对所述初始干预条件进行分析后生成衍生干预条件;将所述初始干预条件和衍生干预条件合并作为干预条件; 所述分析整合所述多源异构数据,生成并输出信贷用户画像,包括: 分析所述多源异构数据,基于预设的敏感度分析算法,从所述多源异构数据中提取得出敏感指标;其中,所述敏感指标是指对信贷违约风险造成影响的数据指标; 基于所述多源异构数据,确定所述信贷用户的关联图谱,所述关联图谱至少包括行业关联图谱; 生成并输出带有敏感指标和行业关联图谱的信贷用户画像; 所述获取与所述用户画像相对应的初始干预条件,包括: 基于所述敏感指标生成第一初始干预条件; 基于所述关联图谱,确定风险关联传导路径,并根据所述风险关联传导路径生成第二初始干预条件; 实时获取宏观经济事件,并从所述宏观经济事件中量化得出第三初始干预条件; 将第一初始干预条件、第二初始干预条件、第三初始干预条件整合得出初始干预条件。
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