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龙图腾网获悉深圳市宇佑昌科技有限公司申请的专利一种基于云计算的电子计算机故障检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510568071.X，技术领域涉及：G06F11/00；该发明授权一种基于云计算的电子计算机故障检测方法与系统是由余岚设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的电子计算机故障检测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云计算的电子计算机故障检测方法与系统，包括构建包含多样化故障场景的虚拟环境，并进行预测得到虚拟环境中性能指标对应的预期运行数据，获取系统的实时运行数据，结合场景加权因子与时间衰减系数计算预期运行数据与实时运行数据的综合偏差值，并根据综合偏差值结合故障场景对业务连续性的影响等级计算优先级得分，生成按优先级得分排序的触发任务队列；通过虚拟环境模拟优先级得分最高的故障检测任务对应的故障场景，获取模拟运行数据；采用预训练的故障分类模型对模拟运行数据进行故障匹配，输出故障类型与故障定位信息。本发明能够实现对电子计算机故障的准确检测。

本发明授权一种基于云计算的电子计算机故障检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的电子计算机故障检测方法，其特征在于，包括： 通过虚拟化技术构建包含多样化故障场景的虚拟环境，获取系统运行日志和硬件性能指标，并进行预测得到虚拟环境中性能指标对应的预期运行数据； 获取系统的实时运行数据，结合场景加权因子、时间衰减系数以及所述预期运行数据进行计算，得到综合偏差值； 根据所述综合偏差值超过预设偏差阈值的幅度及故障场景对业务连续性的影响等级计算优先级得分，并根据所述优先级得分生成按优先级得分排序的触发任务队列；所述触发任务队列是包含触发条件、优先级得分和目标故障场景的故障检测任务的集合； 从所述触发任务队列中提取优先级最高的故障检测任务，并在虚拟环境中执行对应的故障场景模拟，获取故障场景的模拟运行数据； 采用预先训练的故障分类模型对所述模拟运行数据进行故障模式匹配，输出故障类型及故障定位信息； 其中，所述通过虚拟化技术构建包含多样化故障场景的虚拟环境，获取系统运行日志和硬件性能指标，并进行预测得到虚拟环境中性能指标对应的预期运行数据，包括： 根据云计算平台的虚拟化资源，采用容器化技术部署仿真节点，配置多层级硬件结构和异构操作系统； 通过工具与故障注入框架注入硬件与软件故障场景并耦合，得到包含多样化故障场景的虚拟环境； 通过日志采集工具获取所述虚拟环境中各节点运行日志，使用监控工具实时采集硬件性能指标； 根据所述节点运行日志和所述硬件性能指标，通过特征提取算法提取关键状态特征，得到状态特征集； 根据所述状态特征集，通过XGBoost处理结构化特征，预测所述虚拟环境中各节点的预期运行状态，生成预期运行数据； 其中，所述综合偏差值的计算公式为： ; 其中，是综合偏差值；为场景加权因子；为时间衰减系数；是实时运行数据；预期运行数据；且与都为0-1之间的值。

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