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龙图腾网获悉中国热带农业科学院南亚热带作物研究所;中国热带农业科学院三亚研究院申请的专利一种基于图像处理的菠萝品质分级方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120490117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510576802.5，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种基于图像处理的菠萝品质分级方法、系统及介质是由张秀梅;姚艳丽;李川玲;侯晓婉;朱祝英;贺军军;付琼设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的菠萝品质分级方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像处理的菠萝品质分级方法、系统及介质，涉及菠萝品质分级技术领域。首先，构建包含不同品质梯度的菠萝样本数据集，采集各样本菠萝的图像组数据，提取各样本菠萝的颜色、大小、缺陷和糖分等特征。其次，利用无监督聚类算法对样本进行特征聚类，确定其品质梯度。构建卷积神经网络模型，将图像数据作为输入进行训练，对应的缺陷特征作为标签，以构建缺陷检测模型。接着，采集待分级菠萝的图像数据，应用训练好的模型获取缺陷特征，并分析其相关特征。最后，计算待分级菠萝与样本菠萝之间的特征偏移指数，依据最小偏移对应的样本菠萝品质确定待分级菠萝的品质梯度。

本发明授权一种基于图像处理的菠萝品质分级方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的菠萝品质分级方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：构建菠萝样本数据集，获得每个样本菠萝的图像组数据和图像组数据对应的缺陷特征，并基于图像组数据分析获得样本菠萝的相关特征；所述图像组数据包括从不同角度拍摄样本菠萝的图像和样本菠萝的近红外光谱图；所述缺陷特征为缺陷面积；所述相关特征包括颜色特征、大小特征和糖分特征； 步骤2：根据样本菠萝的图像组数据与对应的缺陷特征，利用无监督聚类算法对菠萝样本进行特征聚类，根据聚类结果划分品质梯度，确定每个样本菠萝的品质梯度； 步骤3：构建基于卷积神经网络的模型，将样本菠萝的图像组数据作为特征输入，对应的缺陷特征作为输出对模型进行训练，获得缺陷检测模型； 步骤4：采集待分级菠萝的图像组数据，将图像组数据中待分级菠萝的图像数据输入至缺陷检测模型，获取待分级菠萝的缺陷特征，并对待分级菠萝的图像组数据进行分析以获取待分级菠萝的相关特征； 步骤5：遍历所有的样本菠萝，根据待分级菠萝和样本菠萝的相关特征和缺陷特征，确定待分级菠萝和各品质梯度内样本菠萝数据均值之间的特征偏移情况，并根据特征偏移情况确定和待分级菠萝最相关的样本菠萝，并将其对应的品质梯度作为待分级菠萝的品质梯度； 确定待分级菠萝和每一个样本菠萝之间的特征偏移情况具体包括： 遍历所有的样本菠萝，将待分级菠萝的相关特征和缺陷特征与每一个样本菠萝的相关特征和缺陷特征进行比较，以获取特征偏移情况，具体内容包括： 计算聚类完成后，各品质梯度内样本菠萝的颜色特征，取同一品质梯度内全部样本菠萝颜色特征的平均值作为该品质梯度样本菠萝的颜色特征，颜色偏移量计算公式为： 其中，为待分级菠萝与优品质梯度样品菠萝的颜色偏移量，为优品质梯度样本菠萝的颜色特征，为待分级菠萝的颜色特征； 同理分别获取待分级菠萝分别与良品质梯度样品菠萝的颜色偏移量、中品质梯度样品菠萝的颜色偏移量和差品质梯度样品菠萝的颜色偏移量，分别为； 计算聚类完成后，各品质梯度内样本菠萝的大小特征，取同一品质梯度内全部样本菠萝大小特征的平均值作为该品质梯度样本菠萝的大小特征，大小偏移量计算公式为: 其中，为待分级菠萝与优品质梯度样品菠萝的大小偏移量，为优品质梯度样本菠萝的大小特征，为待分级菠萝的大小特征； 同理分别获取待分级菠萝分别与良品质梯度样品菠萝的大小偏移量、中品质梯度样品菠萝的大小偏移量和差品质梯度样品菠萝的大小偏移量，分别为； 计算聚类完成后，各品质梯度内样本菠萝的缺陷特征，取同一品质梯度内全部样本菠萝缺陷特征的平均值作为该品质梯度样本菠萝的缺陷特征，缺陷偏移量计算公式为: 其中，为待分级菠萝与优品质梯度样品菠萝的缺陷偏移量，为优品质梯度样本菠萝的缺陷特征，为待分级菠萝的缺陷特征； 同理分别获取待分级菠萝分别与良品质梯度样品菠萝的缺陷偏移量、中品质梯度样品菠萝的缺陷偏移量和差品质梯度样品菠萝的缺陷偏移量，分别为； 计算聚类完成后，各品质梯度内样本菠萝的糖分特征，取同一品质梯度内全部样本菠萝糖分特征的平均值作为该品质梯度样本菠萝的糖分特征，糖分偏移量计算公式为： 其中，为待分级菠萝与优品质梯度样品菠萝的糖分偏移量，为优品质梯度样本菠萝的缺陷特征，为待分级菠萝的糖分特征； 同理分别获取待分级菠萝分别与良品质梯度样品菠萝的糖分偏移量、中品质梯度样品菠萝的糖分偏移量、差品质梯度样品菠萝的糖分偏移量，分别为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国热带农业科学院南亚热带作物研究所;中国热带农业科学院三亚研究院，其通讯地址为：524088 广东省湛江市麻章区湖秀路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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