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龙图腾网获悉国网重庆市电力公司电力科学研究院申请的专利一种数字电网信息安全识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120474828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510933237.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种数字电网信息安全识别方法、装置、设备及介质是由钟加勇;籍勇亮;王雪文;刘丁豪;张子谦;冉茂菊;崔秋实设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字电网信息安全识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字电网信息安全识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于网络信息安全技术领域，为解决数字电网信息安全分析的效率及安全性低的问题，包括：获取客户端发送的第一攻击类型分析结果；其中，第一攻击类型分析结果为通过预先训练的、位于客户端上的信息安全识别局部模型对客户端获取的当前数字电网信息进行分析后得到的；通过预先训练的信息安全识别全局模型对第一攻击类型分析结果进行分析得到第二攻击类型分析结果；将第二攻击类型分析结果返回客户端，以便客户端对第二攻击类型分析结果进行解析，确定当前数字电网信息的攻击类型；本申请可以提高分析效率和数据信息安全性。

本发明授权一种数字电网信息安全识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数字电网信息安全识别方法，其特征在于，应用于中央服务器，包括： 获取客户端发送的第一攻击类型分析结果；其中，所述第一攻击类型分析结果为通过预先训练的、位于所述客户端上的信息安全识别局部模型对所述客户端获取的当前数字电网信息进行分析后得到的； 通过预先训练的信息安全识别全局模型对所述第一攻击类型分析结果进行分析得到第二攻击类型分析结果； 将所述第二攻击类型分析结果返回所述客户端，以便所述客户端对所述第二攻击类型分析结果进行解析，确定所述当前数字电网信息的攻击类型；其中： 所述信息安全识别全局模型包括依次连接的多头注意力结构、双向长短记忆网络、深度神经网络和softmax层； 所述通过预先训练的信息安全识别全局模型对所述第一攻击类型分析结果进行分析得到第二攻击类型分析结果，包括： 将所述客户端发送的第一攻击类型分析结果输入至所述多头注意力结构，得到第一特征信息； 将所述第一特征信息输入至所述双向长短记忆网络，通过获取前后特征之间联系并保留时序信息，得到第二特征信息； 将所述第二特征信息输入至所述深度神经网络进行特征提取，得到第三特征信息； 将所述第三特征信息输入至所述softmax层进行分类，得到第二攻击类型分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网重庆市电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：401123 重庆市渝北区北部新区黄山大道中段80号办公综合楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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