买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉强联智创(北京)科技有限公司申请的专利对检测血管粘连的检测模型进行训练的方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510433944.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权对检测血管粘连的检测模型进行训练的方法、设备及存储介质是由杨光明;金海岚;宋凌;印胤;秦岚设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本对检测血管粘连的检测模型进行训练的方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对检测血管粘连的检测模型进行训练的方法、设备及存储介质。所述方法包括：采集多模态影像数据，其中所述多模态影像数据包括数字减影血管造影数据、CT血管造影数据和磁共振血管成像数据；基于所述多模态影像数据进行血管分割，获取血管的图结构；根据所述图结构提取单支血管的图结构特征和目标血管特征，并标注是否经过粘连血管；基于所述单支血管的图结构特征、目标血管特征和标注结果构建训练数据；将所述训练数据输入至检测模型进行血管粘连检测来获得检测结果，以对血管粘连检测的检测模型进行训练。利用本申请的方案，可以提高血管粘连的精准定位与高效检测。

本发明授权对检测血管粘连的检测模型进行训练的方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对检测血管粘连的检测模型进行训练的方法，包括： 采集多模态影像数据，其中所述多模态影像数据包括数字减影血管造影数据、CT血管造影数据和磁共振血管成像数据； 基于所述多模态影像数据进行血管分割，获取血管的图结构； 根据所述图结构提取单支血管的图结构特征和目标血管特征，并标注是否经过粘连血管，其中所述图结构特征至少包括节点信息、边信息和节点处的血管信息，所述节点处的血管信息至少包括节点处的半径、半径区域内的灰度平均值或者标准差中的一种或者多种； 基于所述单支血管的图结构特征、目标血管特征和标注结果构建训练数据； 将所述训练数据输入至检测模型进行血管粘连检测来获得检测结果，以对血管粘连检测的检测模型进行训练， 其中通过以下操作提取所述目标血管特征： 将所述单支血管中的目标节点设置为目标像素值，其余节点设置为0，以提取所述目标血管特征； 其中还包括： 根据节点信息和边信息判断目标节点是否经过粘连血管； 基于判断结果标注目标节点经过粘连血管和未经过粘连血管，以获得所述标注结果；其中所述节点信息包括血管中心点在影像空间中的坐标位置，所述边信息包括节点之间的连接关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人强联智创(北京)科技有限公司，其通讯地址为：101111 北京市大兴区北京经济技术开发区经海五路3号院18号楼3至5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。