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龙图腾网获悉天筑科技股份有限公司;郑州航空工业管理学院申请的专利一种网络入侵检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510699624.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络入侵检测方法、装置及设备是由马正祥;刘炎;彭湃;刘志斌;雷保金;魏松林;马小飞;刘晓亮;夏阿丽设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络入侵检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种网络入侵检测方法、装置及设备，属于网络安全技术领域，解决了传统网络入侵检测方法跨模态特征融合不足、复杂攻击建模能力弱、自适应能力差的问题。该方法包括：获取网络流量数据；对网络流量数据进行预处理，得到流量数据包；对流量数据包进行特征提取，得到多模态特征集；对多模态特征集进行点线分析处理，得到异构图数据；将异构图数据输入检测模型进行处理，得到图级特征向量；根据图级特征向量，确定入侵类型数据。该方案提升了多样化攻击的检测准确率、增强了复杂攻击的结构感知能力、提高了鲁棒性与泛化性。

本发明授权一种网络入侵检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种网络入侵检测方法，其特征在于，包括： 获取网络流量数据； 对所述网络流量数据进行预处理，得到流量数据包； 对所述流量数据包进行特征提取，得到多模态特征集； 对所述多模态特征集进行点线分析处理，得到异构图数据，具体包括： 根据所述多模态特征集的多个第一流节点特征向量，确定多个流节点，每个流节点对应一个多模态特征集中的第一流节点特征向量； 根据所述多模态特征集的多个第一包节点特征向量，确定多个包节点，每个包节点对应一个多模态特征集中的第一包节点特征向量； 根据流节点与包节点的从属关系，确定第一边数据； 根据所述多个包节点之间的时序相邻关系，确定第二边数据； 对所述第一边数据和所述第二边数据进行整合处理，得到边集合数据； 根据所述第一边数据，对所述第一流节点特征向量进行更新处理，得到第二流节点特征向量； 根据所述第二边数据，对所述第一包节点特征向量进行更新处理，得到第二包节点特征向量； 对所述第二流节点特征向量和所述第二包节点特征向量进行整合处理，得到节点集合数据； 对所述边集合数据和所述节点集合数据进行整合处理，得到异构图数据； 其中，所述多模态特征集包括基于流级统计特征得到的第一流节点特征向量和基于数据包内容特征得到的第一包节点特征向量； 将所述异构图数据输入检测模型进行处理，得到图级特征向量； 根据所述图级特征向量，确定入侵类型数据。

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