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龙图腾网获悉西安富立叶微电子有限责任公司申请的专利一种基于神经网络的声音识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510911087.6，技术领域涉及：G10L15/20；该发明授权一种基于神经网络的声音识别方法及系统是由贺智勇设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的声音识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及音频处理技术领域，揭露了一种基于神经网络的声音识别方法及系统，包括：先获取目标场景实时音频流，提取时频特征组并解析脉冲编码序列，构建声音网络架构；利用其识别声学特征簇，匹配预设框架分层拓扑关系，优化节点权重生成自适应映射网络；基于此分析声源传播路径，识别多径效应因子，计算频域耦合系数并分层融合得混合特征张量；查询张量自适应响应轨迹，提取相位畸变特征及信噪比指数，计算信噪衰减熵；最后依此判定鲁棒识别级别，重构声源采集维度，制定声音识别方案。本发明可以提升复杂环境下的声音识别精度。

本发明授权一种基于神经网络的声音识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的声音识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标声源场景中的实时音频流，并提取所述实时音频流中的时频特征组，解析所述时频特征组对应的脉冲编码序列，根据所述脉冲编码序列，构建所述实时音频流对应的声音网络架构； 利用所述声音网络架构识别所述实时音频流中的声学特征簇，根据所述声学特征簇，匹配预设神经计算框架中的分层拓扑关系，并优化所述分层拓扑关系对应的关系节点权重，生成所述关系节点权重对应的自适应映射网络； 基于所述自适应映射网络，分析所述实时音频流对应的声源传播路径，识别所述声源传播路径中的多径效应因子，计算所述多径效应因子之间的频域耦合系数，对所述频域耦合系数进行分层融合，得到混合特征张量； 查询所述混合特征张量在所述目标声源场景中的自适应响应轨迹，提取所述自适应响应轨迹中的相位畸变特征及信噪比指数，基于所述相位畸变特征及信噪比指数，计算所述实时音频流对应的信噪衰减熵； 基于所述信噪衰减熵，判定所述实时音频流的鲁棒识别级别，根据所述鲁棒识别级别，重构所述实时音频流对应的声源采集维度，基于所述声源采集维度，制定所述目标声源场景对应的声音识别方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安富立叶微电子有限责任公司，其通讯地址为：710065 陕西省西安市高新区新区丈八东路南侧汇鑫IBC第1幢1单元4层10406号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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