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龙图腾网获悉天津南开浩宇新星信息科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的动画图像三维渲染分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510536957.6，技术领域涉及：G06T13/20；该发明授权一种基于人工智能的动画图像三维渲染分析方法是由赵永源;张小巍设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的动画图像三维渲染分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的动画图像三维渲染分析方法，涉及三维建模与渲染技术领域，包括，通过深度学习算法优化三维场景里的几何体，利用生成对抗网络模型增强几何体的材质以及通过强化学习优化三维场景的渲染光源；配置采样密度策略，利用蒙特卡洛随机采样和卷积神经网络模型，调整采样密度策略，选取有效的光线路径和高质量光照贴图；使用优化后的几何体、增强后的几何体材质和高质量光照贴图进行初步图像渲染；通过U‑Net进行图像语义分割，并根据语义分割结果和SRGAN进行后期效果处理。本发明通过深度学习算法、生成对抗网络和强化学习优化三维场景渲染，实现了高效、智能的三维动画图像渲染。

本发明授权一种基于人工智能的动画图像三维渲染分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的动画图像三维渲染分析方法，其特征在于：包括， 通过深度学习算法优化三维场景里的几何体，利用生成对抗网络模型增强几何体的材质以及通过强化学习优化三维场景的渲染光源； 配置采样密度策略，利用蒙特卡洛随机采样和卷积神经网络模型，动态调整采样密度策略，生成并选取有效的光线路径和高质量光照贴图； 使用优化后的几何体、增强后的几何体材质和高质量光照贴图进行初步图像渲染，生成初步渲染图像结果； 通过U-Net进行图像语义分割，并根据语义分割结果和SRGAN进行后期效果处理，生成高质量渲染图像； 所述配置采样密度策略，利用蒙特卡洛随机采样和卷积神经网络模型，动态调整采样密度策略，生成并选取有效的光线路径和高质量光照贴图，具体步骤为， 根据优化后的渲染光源，进行预渲染，生成低分辨率光照贴图，作为评估三维场景中不同区域光照强度的基础； 定义采样密度策略，设定光照强度阈值； 在光照强度高的区域，光照强度超过光照强度阈值时，则降低采样密度； 在光照强度低的区域，光照强度未超过光照强度阈值时，则增加采样密度； 根据渲染中实时的光源数据，对采样密度策略进行调整； 通过蒙特卡洛随机采样从光源数据中随机生成光线路径，模拟光线从光源出发，经过三维场景中的几何体表面，到达摄像机渲染的光线路径； 通过卷积神经网络模型分析模拟光线路径，选择渲染有效光线路径； 计算光照强度在三维场景中的光照贡献，得到高质量光照贴图。

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