买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种城市河网水生境质量驱动因子识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510402869.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种城市河网水生境质量驱动因子识别方法是由代超;李小兰;周容;朱皓然设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市河网水生境质量驱动因子识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市河网水生境质量驱动因子识别方法，方法包括：根据获取的降雨数据、气温数据、高程数据集、土地利用数据、土壤数据、径流实测数据、潮位数据、河床数据、水位实测数据及河网连通节点数据构建水文模型及水动力模型；根据水文模型及水动力模型得到水文水动力耦合模型及水动力因子；根据待识别区域每一网格单元的面积、水动力因子的适宜度指数及预设因子权重，在若干影响因素下进行正交试验计算得到响应指标值；根据响应指标值及影响因素所对应的变化数值计算方差比统计量，将方差比统计量大于预设显著性水平的影响因素作为待识别区域的水生境质量驱动因子。通过实施本发明，在降低成本同时提高识别效率。

本发明授权一种城市河网水生境质量驱动因子识别方法在权利要求书中公布了：1.一种城市河网水生境质量驱动因子识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别区域的降雨数据、气温数据、高程数据集、土地利用数据、土壤数据、径流实测数据、潮位数据、河床数据、水位实测数据以及河网连通节点数据； 根据所述降雨数据、气温数据、高程数据集、土地利用数据、土壤数据以及径流实测数据，构建水文模型； 根据所述径流实测数据、潮位数据、河床数据、水位实测数据以及河网连通节点数据，构建水动力模型； 根据所述水文模型以及所述水动力模型进行耦合，得到水文水动力耦合模型以及所述水文水动力耦合模型输出的水动力因子； 根据所述水文水动力耦合模型将待识别区域划分为若干个网格单元； 根据每一网格单元所对应的网格面积、所述水动力因子所对应的适宜度指数以及预设因子权重，在若干预设的影响因素下进行正交试验，计算得到待识别区域的响应指标值； 根据所述响应指标值以及每一影响因素所对应的变化数值，计算每一影响因素的方差比统计量，并将所述方差比统计量大于预设显著性水平的影响因素作为待识别区域的水生境质量驱动因子； 其中，根据所述响应指标值以及每一影响因素所对应的变化数值，计算每一影响因素的方差比统计量，包括： 在每一影响因素所对应的变化数值相同的情况下，根据所述响应指标值计算每一影响因素的离差平方和以及误差平方和； 根据每一影响因素所对应的变化数值，计算每一影响因素的因素自由度； 根据对应的正交试验次数，计算试验总自由度，并根据所述试验总自由度以及所述因素自由度，确定误差自由度； 根据每一影响因素的离差平方以及所述因素自由度，计算得到平均离差平方和；并根据所述误差平方和以及所述误差自由度，计算得到平均误差平方和； 根据所述平均离差平方和以及所述平均误差平方和的比值，得到每一影响因素的方差比统计量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。