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龙图腾网获悉郑州祥和电力设计有限公司申请的专利基于大数据分析的电力需求预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510427389.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于大数据分析的电力需求预测方法与系统是由李菁菁;郭鹏;张道远;李鹏;尹超鹏;朱岩;朱勇;何燕;刘峰;张腾设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的电力需求预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的电力需求预测方法与系统，涉及电力系统技术领域，主要目的在于解决现有电力需求的预测精准性以及有效性差，以节约电力传输有效性的问题。包括：确定待需求的负载信息，以及负载信息对应的时段平均使用数据，时段平均使用数据包括多个时间段内电力调度使用的平均值；基于负载信息调取对应的需求预测模型，并基于需求预测模型对时段平均使用数据进行处理，确定目标时段的电力需求参照数据，需求预测模型为基于多时段使用样本数据对深度学习网络进行模型训练得到的；确定于目标时段的参照时段，并基于参照时段的电力需求极值、电力需求平均值对电力需求参照数据进行调整，得到电力需求预测结果。

本发明授权基于大数据分析的电力需求预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的电力需求预测方法，其特征在于，包括： 确定待需求的负载信息，以及所述负载信息对应的时段平均使用数据，所述时段平均使用数据包括多个时间段内电力调度使用的平均值； 创建包含多个神经网络层的深度学习网络，并获取多时段使用样本数据； 按照不同的负载信息从所述多时段使用样本数据中提取匹配的样本数据，并基于所述样本数据对所述深度学习网络进行模型训练，得到匹配不同负载信息且完成模型训练的需求预测模型，所述负载信息包括负载电压、负载电流、负载功率以及负载使用时长； 基于所述负载信息调取对应的需求预测模型，并基于所述需求预测模型对所述时段平均使用数据进行处理，确定目标时段的电力需求参照数据，所述需求预测模型为基于多时段使用样本数据对深度学习网络进行模型训练得到的； 确定于所述目标时段的参照时段，并基于所述参照时段的电力需求极值、电力需求平均值对所述电力需求参照数据进行调整，得到电力需求预测结果； 其中，所述确定于所述目标时段的参照时段，并基于所述参照时段的电力需求极值、电力需求平均值对所述电力需求参照数据进行调整，得到电力需求预测结果包括： 响应于时段调整请求，按照所述时段调整请求中携带的时段调整需求信息确定所述目标时段的参照时段； 若所述电力需求参照数据中的参照极值大于所述电力需求极值，且所述参照时段的参照平均值大于所述电力需求平均值，则将所述电力需求参照数据进行下降调整； 若所述电力需求参照数据中的参照极值小于或等于所述电力需求极值，且所述参照时段的参照平均值小于或等于所述电力需求平均值，则将所述电力需求参照数据进行上升调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州祥和电力设计有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市中原区淮河西路19号4-6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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