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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于超图像的用电量预测方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510311030.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于超图像的用电量预测方法及终端是由荀超;刘林;陈延滔;杨丝雨;黄夏楠;朱纹纹;林雨露设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超图像的用电量预测方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超图像的用电量预测方法及终端，将用电量数据集中的影响因素序列映射为体素坐标，用电量序列映射为体素值，构造与多元时间序列对应的超图像；基于超图像光滑性的时延估计算法，通过最小化超图像的光滑性度量估计时间序列之间的时延，实现用电量数据集的对齐；对时间序列对齐后的用电量数据集，进行用电量预测实验。因此，本发明通过对用电量数据集的时间序列对齐处理，显著提高了数据集的整体质量和预测模型的鲁棒性，有效提升了用电量预测的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于超图像的用电量预测方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于超图像的用电量预测方法，其特征在于，包括步骤： 采集多元时间序列的用电量数据集，将所述用电量数据集的影响因素分量映射为体素坐标，将所述用电量数据集的用电量分量映射为体素值向量，根据所述体素坐标和所述体素值向量构造与时间序列对应的超图像； 基于所述超图像的光滑性度量构造时延估计算法，通过最小化超图像的光滑性度量估计时间序列之间的时延，进行所述用电量数据集的对齐； 使用对齐后的用电量数据集进行用电量预测； 基于所述超图像的光滑性度量构造时延估计算法，之前包括： 根据所述超图像构造基于局部邻域协方差矩阵的超图像响应图； 根据所述超图像响应图的F范数度量所述超图像的光滑性； 根据所述超图像构造基于局部邻域协方差矩阵的超图像响应图，包括： 以所述超图像中每个体素为中心取一邻域窗口，将所述邻域窗口沿一方向移动，统计窗口内相同相对位置的体素值移动前后的总体变化，得到体素值的偏差积累值； 根据所述体素值的偏差积累值确定体素的局部邻域协方差矩阵，通过计算所述局部邻域协方差矩阵的迹，得到超图像响应图； 根据所述超图像响应图的F范数度量所述超图像的光滑性，包括： 式中，表示超图像的光滑性度量，Hd表示超图像响应图，表示超图像的i时刻的影响因素所对应的体素坐标，d表示时延向量。

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