Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 浙江大学吴哲获国家专利权

浙江大学吴哲获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种保持空域一致性的红外图像对比度增强方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120355638B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510501398.5,技术领域涉及:G06T5/92;该发明授权一种保持空域一致性的红外图像对比度增强方法和系统是由吴哲;沈会良设计研发完成,并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种保持空域一致性的红外图像对比度增强方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种保持空域一致性的红外图像对比度增强方法和系统,以解决红外图像拍摄中因气候恶劣、环境温度干扰等因素造成图像对比度低、细节模糊的问题。本方法利用空间信息交互和通道信息交互,构建基于空域一致性保持的红外图像增强模型,在低分辨率特征上提取空域一致表达,并通过逐像素曲线在特征域调整增强曲线,在多尺度表达上通过局部交互注入细节信息,使用全局增强损失函数、多尺度结构损失函数、直方图损失函数训练。相比于现有红外增强方法,本方法可有效增强低对比度红外图像,有效提升了红外图像增强的空域一致性和细节质量,消除了增强结果均匀区域像素强度不一致、伪影、细节模糊的问题,提升了增强结果的视觉效果。

本发明授权一种保持空域一致性的红外图像对比度增强方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种保持空域一致性的红外图像对比度增强方法,其特征在于,包括以下步骤: 训练一个红外图像增强模型,所述的红外图像增强模型包括特征提取子网、对比度增强子网、细节增强子网; 所述的特征提取子网用于将给定的低对比度、细节损失的红外退化图像编码为低分辨率特征表达,对比度增强子网用于在特征域上增强所述的低分辨率特征表达,得到增强特征表示;细节增强子网用于逐级对增强特征表示进行细节结构增强并重建原分辨率图像; 所述的对比度增强子网由若干全局增强模块GEM级联组成,每个GEM通过长距离空间信息交互和跨通道信息交互保持产生空域一致性描述子,在特征域上做一致性保持的全局增强; 所述的GEM计算过程如下: 记第n个GEM的输入为,分别为输入图像的长、宽和通道数;采用两层自注意力机制,即空间交互层和通道交互层分别实现长距离空间信息交互和跨通道信息交互,其中空间交互层的注意力图维度为,通道交互层的注意力图维度为,然后将两层输出相加,得到全局一致性描述子; 利用曲线生成器从GEM的输入和全局一致性描述子产生增强曲线张量,K为曲线调整迭代次数; 利用增强曲线张量对进行迭代式曲线调整,最后一次调整结果作为输出;迭代式曲线调整时,第k次曲线调整采用增强曲线张量中的第k个通道切片作为增强曲线参数,记作,执行如下曲线调整: ; 其中,为第k次特征域增强结果,为逐元素乘法;=; 采用训练后的红外图像增强模型,增强给定的红外退化图像的对比度,输出增强结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。